python求最长重复真子串

在Python中，求解最长重复真子串（Longest Repeated Substring）通常可以采用滑动窗口或者Manacher算法等高效的方法。滑动窗口是一种常见的动态规划思想，它维护两个指针，一个指向当前子字符串的右边界，另一个用于回溯。当发现某个字符重复时，就尝试扩展左右两侧的窗口，更新最长重复子串。

以下是使用滑动窗口的一个简单示例：

def longest_repeated_substring(s):
    if not s:
        return ""

    n = len(s)
    left, right = -1, 0
    max_len, max_start = 0, 0

    # 使用一个数组记录每个位置到中心的距离
    dist = [0] * n

    while right < n:
        # 如果新字符和左边界相同，更新右边界并计算距离
        if s[right] == s[left]:
            dist[right] = dist[left]
            right += 1
        else:
            # 如果不同，检查是否超过已知的最大长度
            if right - left
                max_start = left
            # 更新距离并向左移动
            if left != -1:
                dist[right] = min(dist[left], right - left)
            # 左指针向右移动
            left, right = max_left(right, dist[right]), right + 1

    # 当right移出范围后，可能还有更长的重复子串，所以再检查一次
    if right - left > max_len:
        max_len = right - left
        max_start = left

    return s[max_start : max_start + max_len]

# 辅助函数用于确定左边界和距离之间的最大值
def max_left(right, dist):
    return right - 2 * dist[dist.index(min(dist))]

s = "banana"
print(longest_repeated_substring(s))  # 输出 "ana"