python 画频率响应

在Python中，可以使用scipy库的signal模块来画频率响应。根据引用[1]中提到的巴特沃斯低通滤波器的振幅平方对频率的公式，可以使用该公式来计算滤波器的频率响应。具体步骤如下：

1. 导入需要的库：

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义滤波器参数：
根据引用中的描述，可以选择不同阶数和截止频率的巴特沃斯滤波器。例如，选择阶数N=2，截止频率为2，可以定义滤波器参数如下：

N = 2
cutoff_freq = 2

3. 计算滤波器频率响应：
使用`signal.butter`函数来设计巴特沃斯滤波器，并使用`signal.freqz`函数来计算滤波器的频率响应：

b, a = signal.butter(N, cutoff_freq, 'low', analog=False)
w, h = signal.freqz(b, a)

4. 绘制频率响应图像：
使用matplotlib库的plot函数来绘制滤波器的幅频响应和相频响应曲线：

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(w, np.abs(h))
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Amplitude Response')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(w, np.angle(h))
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Phase Response')

plt.show()

通过以上步骤，可以使用Python画出巴特沃斯滤波器的频率响应图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [N阶Butterworth滤波器的频率响应（Python实现）](https://blog.csdn.net/weixin_43600140/article/details/116212790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【python数字信号处理】——scipy库设计滤波器（IIR为例）、绘制滤波器频谱响应、IIR滤波器滤波、读写wav...](https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/123656023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]