相空间重构延迟时间matlab

在MATLAB中，可以使用自相关法和互信息法来求相空间重构的延迟时间。

1. 自相关法：
自相关法是一种常用的求相空间重构延迟时间的方法。它通过计算信号与其自身在不同时间延迟下的相关性来确定延迟时间。在MATLAB中，可以使用`xcorr`函数来计算信号的自相关函数，然后找到自相关函数的峰值对应的延迟时间。

2. 互信息法：
互信息法是另一种常用的求相空间重构延迟时间的方法。它通过计算信号与其自身在不同时间延迟下的互信息来确定延迟时间。在MATLAB中，可以使用`mutualinfo`函数来计算信号的互信息，然后找到互信息的峰值对应的延迟时间。

下面是一个使用自相关法和互信息法求相空间重构延迟时间的MATLAB示例代码：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; % 原始数据
t = 1; % 时间延迟
maxDelay = 10; % 最大延迟时间

% 自相关法
[acor, lag] = xcorr(data, maxDelay);
[~, idx] = max(acor);
delay_auto = lag(idx);

% 互信息法
mi = zeros(1, maxDelay);
for delay = 1:maxDelay
    mi(delay) = mutualinfo(data(1:end-delay), data(delay+1:end));
end
[~, idx] = max(mi);
delay_mi = idx;

disp(['自相关法求得的延迟时间：', num2str(delay_auto)]);
disp(['互信息法求得的延迟时间：', num2str(delay_mi)]);