matlab 相空间重构代码示例
时间: 2023-11-07 19:06:14 浏览: 42
以下是MATLAB中的相空间重构代码示例:
```matlab
% 读取数据
data = load('data.txt');
% 设置参数
m = 2; % 嵌入维度
tau = 1; % 延迟时间
L = length(data); % 数据长度
% 构造相空间
X = zeros(L - (m - 1) * tau, m);
for i = 1:m
X(:, i) = data((i - 1) * tau + 1:L - (m - i) * tau);
end
% 绘制相空间重构图
plot3(X(:, 1), X(:, 2), X(:, 3));
```
该代码将数据文件`data.txt`读入MATLAB中,然后根据给定的嵌入维度和延迟时间构造相空间,并绘制出相空间重构图。你可以根据自己的需要修改参数和绘图方式。
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matlab 遵循Takens定理相空间重构代码示例
可以使用matlab中的CCMethod函数来实现Takens定理相空间重构,具体步骤如下:
1. 准备数据:将需要进行相空间重构的时间序列数据存储在一个一维数组中。
2. 调用CCMethod函数:在matlab程序窗口输入以下代码即可调用CCMethod函数进行相空间重构:
[Smean***data为准备好的时间序列数据,max_d为最大嵌入维数。
3. 获取结果:CCMethod函数将返回相应的结果,***```matlab
% 准备数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
% 调用CCMethod函数
[Smean, Sdeltmean, Scor, tau, tw] = CCMethod(data, 3);
% 获取结果
disp(['延迟时间tau为:', num2str(tau)]);
disp(['时间窗口tw为:', num2str(tw)]);
```
matlab相空间重构图
在MATLAB中,相空间重构图可以通过相空间重构方法来实现。以下是一个示例代码,用于展示如何在MATLAB中绘制相空间重构图:
```matlab
% 输入数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
% 建立相空间
m = 3; % 建立一个3维相空间
tau = 1; % 建立延迟时间
N = length(data) - (m-1)*tau; % 相空间的点数
phaseSpace = zeros(m, N);
for i = 1:m
phaseSpace(i, :) = data((i-1)*tau+1 : (i-1)*tau+N);
end
% 绘制相空间重构图
figure;
plot3(phaseSpace(1,:), phaseSpace(2,:), phaseSpace(3,:), 'b.'); % 使用蓝色点绘制
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('相空间重构图');
```
在这个示例中,我们定义了一个包含10个数据点的一维数据序列。然后,我们使用三维的相空间重构方法将这个一维序列转换为三维相空间。最后,我们使用plot3函数将相空间中的点绘制出来。
你可以根据自己的数据和需求进行相应的调整和修改。希望对你有帮助!