cuda10.0对应的pytorch

在CUDA 10.0的情况下，根据引用和引用的信息，有以下几个版本的PyTorch可供选择安装：
- PyTorch 1.4.0
- PyTorch 1.7.1
- PyTorch 1.2.0

其中，PyTorch 1.4.0是正常情况下与CUDA 10.0对应的最高版本 。而PyTorch 1.7.1是在CUDA 10.0的情况下也可以安装并成功运行的版本 。此外，引用中提供的安装命令可以安装PyTorch 1.2.0和相应的torchvision版本。

因此，对于CUDA 10.0，可以选择安装PyTorch 1.4.0、PyTorch 1.7.1或PyTorch 1.2.＊＊＊<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cuda10.0 可以正常安装运行pytorch1.7.1](https://blog.csdn.net/sinat_20277079/article/details/115964064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于cuda10.0的pytorch深度学习环境配置](https://blog.csdn.net/shine_Lee_/article/details/123747910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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