用stata18怎么做事后检验，给出示例代码

在Stata 18中，做事后检验通常涉及到回归分析之后的假设测试，比如t检验、F检验或者Breusch-Pagan-Godfrey LM检验等。以下是一个简单的例子，演示如何对线性回归模型进行残差的正态性和异方差性检验：

首先，假设我们已经运行了一个名为`myregression`的普通最小二乘回归（ols）：

use mydata.dta, clear
reg y x1 x2

然后，我们可以检查残差的正态性：

1. 正态性检验（针对残差的均值）

test r(mean) = 0

2. 残差的正态性图形检验

graph twoway (scatter resid mpg) (normalplot resid), title("Residuals vs Fitted and Normal Q-Q Plot")

接下来，对于异方差性检验，可以使用Breusch-Pagan-Godfrey（BPG）检验：

estat het_bpg, detail

如果BPG统计量显著，则可能存在异方差性。

注意：以上代码假设`y`是因变量，`x1`和`x2`是自变量，并且数据集`mydata.dta`存在并且已经加载到当前工作空间。