七点二阶多项式滑动拟合matlab代码

以下是使用MATLAB实现七点二阶多项式滑动拟合的代码示例：

% 示例数据
x = linspace(0, 10, 100);
y = 2 * x.^2 + 3 * x + 1 + randn(1, 100);

% 滑动窗口大小
window_size = 7;

% 初始化拟合曲线数组
fitted_curves = [];

% 进行滑动拟合
for i = 1:length(x)-window_size+1
    window_x = x(i:i+window_size-1);
    window_y = y(i:i+window_size-1);
    coefficients = polyfit(window_x, window_y, 2);
    fitted_curve = polyval(coefficients, x);
    fitted_curves = [fitted_curves; fitted_curve];
end

% 绘制原始数据点和拟合曲线
scatter(x, y, 'filled');
hold on;
for i = 1:size(fitted_curves, 1)
    plot(x, fitted_curves(i, :), 'Color', rand(1,3), 'LineWidth', 1);
end
hold off;

xlabel('X');
ylabel('Y');
title('Sliding Polynomial Fit');
legend('Original Data', 'Fitted Curves');

您可以将示例数据替换为您的实际数据，并根据需要调整滑动窗口的大小。代码使用polyfit函数进行多项式拟合，polyval函数计算拟合曲线。最后，使用scatter和plot函数绘制原始数据和拟合曲线。