python opencv棋盘格

要使用OpenCV检测棋盘格，可以使用cv2.findChessboardCorners()函数。该函数可以检测输入图像中的棋盘格角点，并返回检测到的角点坐标。

示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('chessboard.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 设置棋盘格大小
pattern_size = (7, 7)

# 检测棋盘格角点
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern_size, None)

if ret:
    # 绘制角点
    cv2.drawChessboardCorners(img, pattern_size, corners, ret)

    # 显示结果
    cv2.imshow('chessboard', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print('未检测到棋盘格角点')

相关问题

python opencv棋盘格角点检测代码

下面是Python OpenCV中棋盘格角点检测的示例代码：

import numpy as np
import cv2

# Load the calibration image
img = cv2.imread('calibration.jpg')

# Convert the image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Define the size of the chessboard
size = (9,6)

# Find the chessboard corners
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, size, None)

# Draw the corners on the image
cv2.drawChessboardCorners(img, size, corners, ret)

# Show the image with the corners drawn on it
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先加载了一张标定图像。然后将该图像转换为灰度图像。接下来，我们定义了棋盘格的大小，并使用OpenCV的`findChessboardCorners`函数来查找棋盘格的角点。如果找到了所有的角点，函数返回`True`，并将角点保存在`corners`变量中。最后，我们使用`drawChessboardCorners`函数在图像上绘制角点，并将其显示出来。

python opencv绘制棋盘格

好的，针对您的问题，您可以使用OpenCV库绘制棋盘格。下面是一个示例代码，可以绘制一个8×8的黑白棋盘格：

import numpy as np
import cv2

# 定义棋盘格的行列数
rows = 8
cols = 8

# 创建一个空的黑白棋盘格
board = np.zeros((rows, cols), dtype=np.uint8)

# 将黑白相间的格子填充到棋盘格中
for i in range(rows):
  for j in range(cols):
    if (i + j) % 2 == 0:
      board[i, j] = 255

# 将棋盘格放在一个窗口中显示
cv2.imshow('Chess Board', board)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

您可以将上述代码复制并粘贴到Python IDE中执行，然后就能够看到一个8×8的黑白棋盘格。如果您需要调整棋盘格的大小或者颜色，可以修改代码中对应的参数。