非递归的预测分析是什么文法

非递归的预测分析是一种基于栈的语法分析方法，它通过一个分析栈来模拟分析过程，从而确定输入符号串是否符合语法规则。与递归下降分析不同的是，非递归的预测分析不使用递归函数来实现，因此避免了递归调用带来的性能问题。

在预测分析中，首先需要构建一个预测分析表，表中列出了所有的非终结符以及对应的终结符，同时还包含了应该采取的分析动作，如选择哪个产生式进行推导等。接下来，利用该表，对输入符号串进行扫描，并将其压入分析栈中，同时根据栈顶的非终结符和输入符号确定应该采取哪种分析动作，直到最终完成分析或者发生错误。

非递归的预测分析通常适用于上下文无关文法，并且能够处理左递归和回溯等语法特性。

相关问题

编译原理非递归预测分析

非递归预测分析是编译原理中一种语法分析方法，它是一种自顶向下的语法分析方法，用于确定给定输入符号串是否可以由文法生成。其基本思想是将推导树的构造过程转换为堆栈操作，即用一个堆栈来模拟推导树的遍历。在分析过程中，堆栈中存放待匹配的输入符号和已匹配的非终结符号。该方法采用了回溯和预测的策略，可以高效地解决大部分文法。

具体来说，非递归预测分析算法首先需要构造预测分析表，该表记录了每个非终结符和输入符号所对应的推导规则。然后，算法将输入符号串压入堆栈中，并从堆栈中弹出一个非终结符进行匹配。如果匹配成功，则继续弹出下一个符号进行匹配；否则，算法回溯到上一步，并尝试用下一条规则进行匹配，直到找到匹配的规则或者匹配失败。如果最终堆栈为空且输入符号串已经全部匹配，则认为该符号串是合法的。

递归下降分析法是确定的自上而下分析法，这种分析法要求文法是LL(1)文法，其基本思想是什么？

递归下降分析法是一种基于自上而下的语法分析方法，它的基本思想是从根节点开始递归地向下展开，直到达到叶子节点或者遇到一个错误。在这个过程中，它通过查找一个预测分析表，确定下一个输入符号应该是什么，然后根据当前的输入符号和预测的符号，选择相应的产生式进行展开。

递归下降分析法要求文法是LL(1)文法，这意味着对于任何一个非终结符A和输入符号a，都必须能够通过查找预测分析表，确定唯一的产生式来展开A。这个预测分析表是由LL(1)文法的FIRST集和FOLLOW集来构造的，它可以在语法分析过程中帮助我们做出正确的选择。

递归下降分析法的优点是实现简单、易于理解和调试，缺点是只能处理LL(1)文法，对于一些复杂的文法无法处理。