在matlab上编程将lena512.jpg的灰度级从256逐次减少一半，并显示每次灰度减半后的图像。

在MATLAB中，你可以通过以下步骤来逐步降低lena512.jpg图像的灰度级数：

1. 加载图像并查看原始灰度级别[^1]：

img = imread('lena512.jpg');
grayLevelOriginal = length(unique(img(:)));
imshow(img);
title(['Original Image with ', num2str(grayLevelOriginal), ' gray levels']);

2. 编写函数，以2的幂次方递减排放灰度级别[^2]：

function reducedImg = quantizeImage(img, numLevels)
    % 把灰度级调整为指定数量
    reducedImg = imresize(img, [], 'bicubic', 'DataRange', [0, numLevels]);
end

% 减半灰度级数
numLevels = 2^(floor(log2(grayLevelOriginal))); % 保证最后的灰度级是2的幂
reducedImgHalf = quantizeImage(img, numLevels);

% 显示减半灰度级别的图像
figure;
imshow(reducedImgHalf);
title(['Halved Gray Levels (down to ', num2str(numLevels), ')']);

每次调用`quantizeImage`函数并将新的灰度级作为参数传入，就可以得到灰度级数减半的新图像。