编程将lena512.jpg的灰度级从256逐次减少一半，并显示每次灰度减半后的图像。给出MATLAB代码

为了在MATLAB中实现这个功能，你可以使用`imread`函数读取图片，然后使用循环逐步降低灰度级别并保存结果。以下是步骤：

首先，你需要安装`imwrite`函数，如果你还没有安装，可以输入命令 `install('image_toolbox')` 来安装。

接下来是具体的代码示例：

% 读取原始灰度图像
lena = imread('lena512.jpg', 'gray');

% 确定初始灰度等级和最终目标
initial_gray_level = 256;
final_gray_level = initial_gray_level / 2;

% 创建一个空矩阵来存储处理后的图像
images = zeros(size(lena));

% 循环，按每次降低一半灰度级别操作
for i = initial_gray_level:-2:final_gray_level
    % 将当前灰度值应用到图像上（这里使用线性插值）
    images = imadjust(lena, [0 i], [0 1]);
    
    % 保存处理后的图像
    imwrite(images, sprintf('lena_half_%d.jpg', round(i)));
end

% 显示最后一个处理过的图像
imshow(images);
title(sprintf('Lena (Grayscale Level: %d)', final_gray_level));

这段代码会创建一系列 Lena 图像，灰度值从256递减到128，然后保存每一步的结果，并在最后显示处理后的图像。