java深度优先搜索遍历

深度优先搜索（DFS）是一种图遍历算法，用于访问和遍历图中的节点。在Java中，可以使用递归来实现深度优先搜索。基本思想是从初始节点开始，首先访问该节点，然后再递归地访问该节点的第一个邻接节点，直到到达没有未访问邻接节点的节点为止。然后回溯到上一个节点，继续访问该节点的其他未访问邻接节点，直到遍历完所有节点。

以下是Java中深度优先搜索的伪代码：

// 用于标记节点是否已经访问过
boolean[] visited;

// 深度优先搜索函数
void dfs(int node) {
    // 标记当前节点为已访问
    visited[node] = true;
    
    // 访问当前节点
    
    // 遍历当前节点的邻接节点
    for (int neighbor : graph[node]) {
        // 如果邻接节点未被访问，则递归调用深度优先搜索
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs(neighbor);
        }
    }
}

// 在主程序中调用深度优先搜索
void main() {
    // 初始化visited数组
    visited = new boolean[numNodes];
    
    // 从起始节点开始进行深度优先搜索
    dfs(startNode);
}

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java 二叉树深度优先遍历

Java实现二叉树的深度优先遍历可以使用递归或者栈来实现。递归方法比较简单，可以按照先序遍历、中序遍历和后序遍历的方式进行深度优先遍历。下面是一段示例代码，演示了Java中使用递归实现深度优先遍历的方法：

public class BinaryTree {

    // 定义二叉树节点类
    public class TreeNode {
        public TreeNode leftNode;
        public TreeNode rightNode;
        public Integer val;

        public TreeNode(Integer val) {
            this.val = val;
        }
    }
    
    // 深度优先遍历-先序遍历
    public void startErgodic(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        System.out.print(node.val + " ");
        startErgodic(node.leftNode);
        startErgodic(node.rightNode);
    }

    // 深度优先遍历-中序遍历
    public void midErgodic(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        midErgodic(node.leftNode);
        System.out.print(node.val + " ");
        midErgodic(node.rightNode);
    }

    // 深度优先遍历-后序遍历
    public void endErgodic(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        endErgodic(node.leftNode);
        endErgodic(node.rightNode);
        System.out.print(node.val + " ");
    }
    
    // 二叉树的插入操作
    public void insert(Integer val) {
        // 插入操作的具体实现代码
    }

    // 二叉树的递归插入操作
    public void insertDigui(Integer val, TreeNode node) {
        // 递归插入操作的具体实现代码
    }

    // 广度优先遍历
    public void Order() {
        // 广度优先遍历的具体实现代码
    }
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        // 创建二叉树并进行插入操作
        
        // 深度优先遍历-先序遍历
        binaryTree.startErgodic(binaryTree.root);
        System.out.println();
        // 深度优先遍历-中序遍历
        binaryTree.midErgodic(binaryTree.root);
        System.out.println();
        // 深度优先遍历-后序遍历
        binaryTree.endErgodic(binaryTree.root);
    }
}

上述代码中的`startErgodic()`方法实现了二叉树的深度优先遍历先序遍历，`midErgodic()`方法实现了中序遍历，`endErgodic()`方法实现了后序遍历。可以根据需要选择相应的方法进行遍历。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java实现二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历算法示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38518885/12761000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [java有序二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历](https://blog.csdn.net/m566666/article/details/122280365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

java深度优先遍历

Java中的深度优先遍历（Depth-First Search，简称DFS）是一种用于图或树的遍历算法。下面是一个使用递归实现深度优先遍历的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Graph {
    private int vertices;
    private List<List<Integer>> adjList;

    public Graph(int vertices) {
        this.vertices = vertices;
        adjList = new ArrayList<>(vertices);
        for (int i = 0; i < vertices; i++) {
            adjList.add(new ArrayList<>());
        }
    }

    public void addEdge(int source, int destination) {
        adjList.get(source).add(destination);    }

    private void dfsUtil(int v, boolean[] visited) {
        visited[v] = true;
        System.out.print(v + " ");

        for (int neighbor : adjList.get(v)) {
            if (!visited[neighbor]) {
                dfsUtil(neighbor, visited);
            }
        }
    }

    public void DFS(int startVertex) {
        boolean[] visited = new boolean[vertices];
        dfsUtil(startVertex, visited);
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Graph graph = new Graph(5);
        graph.addEdge(0, 1);
        graph.addEdge(0, 2);
        graph.addEdge(1, 3);
        graph.addEdge(1, 4);

        System.out.println("Depth-First Traversal (starting from vertex 0):");
        graph.DFS(0);
    }
}

在上述代码中，我们首先定义了一个Graph类来表示图。构造函数中初始化了邻接表和顶点数。addEdge方法用于添加边。

在dfsUtil方法中，我们使用了递归来进行深度优先遍历。我们首先将当前顶点标记为已访问，并打印该顶点。然后递归遍历该顶点的所有未访问过的邻居。

最后，在main方法中创建一个Graph对象，并添加边。然后调用DFS方法来开始深度优先遍历。

输出结果为：0 1 3 4 2，表示从顶点0开始的深度优先遍历路径。

希望这个示例能够帮助你理解Java中的深度优先遍历。如有疑问，请随时提问。