乐观锁和悲观锁的优缺点分别是什么？

乐观锁和悲观锁是并发控制的两种策略。悲观锁认为数据随时会被其他线程修改，因此在对数据进行操作时会先加锁，防止其他线程修改数据。而乐观锁则认为数据在一般情况下不会被其他线程修改，因此不会加锁，而是在更新数据时判断数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新成功，否则重新尝试更新。

悲观锁的优点是操作简单，容易理解，适用于多写少读的场景。但是悲观锁需要频繁地加锁和释放锁，会导致性能下降，并且容易引起死锁等问题。

乐观锁的优点是不需要加锁，因此性能较好，并且不会引起死锁等问题。但是乐观锁需要在更新数据时判断数据是否被其他线程修改过，如果被修改过则需要重新尝试更新，这会增加代码的复杂度。

相关问题

具体阐述悲观锁和乐观锁的优缺点

悲观锁和乐观锁都是用于保证并发场景下数据一致性的锁机制，它们各自有优缺点。

悲观锁指的是在操作数据前，先加锁，防止其他线程并发修改数据，以保证数据的一致性。悲观锁的优点是可以保证数据的一致性，缺点是加锁会导致性能降低，特别是在高并发场景下，容易造成锁竞争，导致性能问题。

乐观锁则是在操作数据时，不加锁，而是在更新数据时，先比较数据版本号是否一致，如果一致则更新，否则认为数据已被其他线程修改，需要重新尝试。乐观锁的优点是不会造成锁竞争，性能相对较高，缺点是需要处理数据版本号的问题，也可能会导致数据的一致性问题。

总的来说，悲观锁适用于写操作比较频繁，读操作比较少的场景，而乐观锁适用于读操作比较频繁，写操作比较少的场景。在实际应用中，需要根据具体场景选择不同的锁机制，以达到最优的性能和数据一致性。

在JavaSE中什么是乐观锁和悲观锁？

在JavaSE中，乐观锁和悲观锁是用于处理并发访问的两种不同的策略。

悲观锁是一种较为保守的策略，它假设并发访问中会发生冲突，因此在访问共享资源之前会先获取该资源的锁。如果其他线程已经获取了该锁，当前线程需要等待直到锁被释放，然后再尝试获取锁并访问资源。JavaSE中的ReentrantLock就是一种悲观锁的实现。

乐观锁则是一种较为乐观的策略，它假设在并发访问中不会发生冲突。在访问共享资源时，不会主动加锁，而是直接进行操作。如果在操作过程中发现其他线程已经修改了该资源，就会进行回滚重试。在JavaSE中，Atomic类和StampedLock都是乐观锁的实现。

这两种锁策略各有优缺点。悲观锁能够保证数据的一致性，但由于加锁和释放锁的开销较大，可能会导致性能下降。乐观锁虽然可以提高性能，但在并发竞争较激烈时，可能需要频繁进行回滚重试，导致性能下降。选择使用哪种锁策略需要根据具体的业务场景和性能需求来决定。