悲观锁 和 乐观锁的缺点

悲观锁和乐观锁各有优缺点。悲观锁的缺点是在每次获取数据时都会上锁，这会导致其他线程被阻塞，降低系统的并发性能。而乐观锁的缺点是在发生冲突时需要进行重试，这会增加系统的开销。因此，在选择锁机制时，应根据具体的业务场景和性能需求来进行选择。在冲突较少的情况下，乐观锁可以提高系统的整体吞吐量，但在经常发生冲突的情况下，悲观锁更适合保证数据的一致性。在实际应用中，也可以考虑使用两种锁机制的组合，例如在高并发读写的情况下，可以使用乐观锁来提高读操作的效率，同时在写操作时使用悲观锁来保证数据的一致性。[1][2][3]

相关问题

悲观锁和乐观锁面试题

悲观锁和乐观锁是面试中经常出现的问题，它们是并发控制的两种不同的策略。悲观锁的基本思想是，在访问共享资源之前，先将其锁定，以确保在操作期间没有其他线程可以对其进行修改。悲观锁会锁住代码块或数据，其他线程无法同时访问，会影响并发性能。悲观锁适用于竞争激烈的情况，即并发冲突的概率较大。然而，悲观锁的开销较大，加锁和释放锁都需要消耗额外的资源。

乐观锁的基本思想是，假设在大多数情况下，并发冲突是不会发生的，因此不需要加锁，允许多个线程同时访问共享资源。当更新操作需要执行时，乐观锁会比较当前状态与之前读取的状态是否一致，如果一致，则进行更新操作；如果不一致，则表示有其他线程已经修改了该数据，此时需要回滚并重试操作。乐观锁适用于并发冲突较少的情况，这样可以省去锁的开销，提高系统的整体吞吐量。然而，乐观锁在执行更新时可能会频繁失败，需要不断重试，会浪费CPU资源。

在面试中，可能会有一些追问。例如，悲观锁是否会加锁？乐观锁是如何进行回滚和重试的？这些问题都是考查对悲观锁和乐观锁的基本原理和实现方式的理解。了解悲观锁和乐观锁的优缺点，并能根据具体场景选择适合的并发控制策略，是面试中的关键。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

具体阐述悲观锁和乐观锁的优缺点

悲观锁和乐观锁都是用于保证并发场景下数据一致性的锁机制，它们各自有优缺点。

悲观锁指的是在操作数据前，先加锁，防止其他线程并发修改数据，以保证数据的一致性。悲观锁的优点是可以保证数据的一致性，缺点是加锁会导致性能降低，特别是在高并发场景下，容易造成锁竞争，导致性能问题。

乐观锁则是在操作数据时，不加锁，而是在更新数据时，先比较数据版本号是否一致，如果一致则更新，否则认为数据已被其他线程修改，需要重新尝试。乐观锁的优点是不会造成锁竞争，性能相对较高，缺点是需要处理数据版本号的问题，也可能会导致数据的一致性问题。

总的来说，悲观锁适用于写操作比较频繁，读操作比较少的场景，而乐观锁适用于读操作比较频繁，写操作比较少的场景。在实际应用中，需要根据具体场景选择不同的锁机制，以达到最优的性能和数据一致性。