根据泰勒展开式，实现无理数e的近似值

要根据泰勒展开式计算自然对数e（约等于2.71828）的近似值，我们可以使用著名的泰勒级数，该级数定义为：

\[ e = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!} \]

其中 \( n!\) 表示n的阶乘。为了得到有限精度的近似值，我们可以在某项之后截断这个无限序列。例如，取前几项进行加总即可得到一个不错的近似。

以下是一个简单的Python代码片段，展示了如何使用有限项来计算e的近似值：

def compute_e(n_terms):
    # 定义阶乘函数
    def factorial(n):
        if n == 0 or n == 1:
            return 1
        else:
            return n * factorial(n - 1)

    # 初始化结果
    result = 1.0
    term = 1 / factorial(0)  # 首先加1 (因为n!=0时，1/n! = 1)

    for i in range(1, n_terms + 1):  # 从1到n_terms
        result += term
        term /= i

    return result

# 指定你要使用的项数，比如10项或20项
approximation = compute_e(10)
print(f"Approximation of e using {approximation} terms is:", approximation)

你可以改变`n_terms`的值来增加精度，但请注意，随着项数增加，计算的时间也会增长。