python微博热搜榜

您可以使用Python爬虫和数据分析库来获取微博热搜榜的数据。具体步骤如下：

1. 使用requests库发送HTTP请求，获取微博热搜榜页面的HTML源代码。
2. 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取出热搜榜的关键词和热度值。
3. 使用pandas库将提取出的数据存储到DataFrame中，并进行数据清洗和处理。
4. 使用matplotlib或其他可视化库将数据可视化展示。

相关问题

python微博热搜榜代码

Python微博热搜榜代码可以通过爬取微博热搜页面的方式来实现。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求获取微博热搜页面内容
url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 定位热搜榜列表
hot_list = soup.find_all('tr', class_='')

# 遍历热搜榜列表并输出热搜内容
for hot in hot_list:
    rank = hot.find('td', class_='td-01').text.strip()
    keyword = hot.find('td', class_='td-02').text.strip()
    hot_num = hot.find('td', class_='td-03').text.strip()
    print(f'排名：{rank}，关键词：{keyword}，热度：{hot_num}')

这段代码使用了`requests`库发送HTTP请求获取微博热搜页面的HTML内容，然后使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容，定位到热搜榜列表，并遍历输出每个热搜的排名、关键词和热度。

Python Scrapy微博热搜榜

以下是使用Python Scrapy爬取微博热搜榜的步骤：

1. 创建Scrapy项目

在终端中输入以下命令创建一个名为weiboreshou的Scrapy项目：

scrapy startproject weiboreshou

2. 创建爬虫程序文件

在weiboreshou项目下新建一个名为reshou的爬虫程序文件，用于爬取微博热搜榜：

cd weiboreshou
scrapy genspider reshou s.weibo.com

3. 设置请求头和Cookie

在爬虫程序文件中设置请求头和Cookie，以便能够成功爬取微博热搜榜。具体方法如下：

class ReshouSpider(scrapy.Spider):
    name = 'reshou'
    allowed_domains = ['s.weibo.com']
    start_urls = ['https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot']

    def start_requests(self):
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT