编写一个python函数，给定一个DNA序列，该函数可检测序列中是否存在大小为k的重复子序列（其中k应该作为参数传递给函数）。结果是一个字典，以子序列作为键，以它们的频率作为值。要用BoyerMoore算法！

在Python中，我们可以使用Boyer-Moore字符串搜索算法来查找重复的子序列。Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，它利用了已知字符不存在的位置信息，跳过不必要的比较，加快搜索速度。这里我们首先需要编写一个Boyer-Moore哈希函数来辅助查找，然后遍历整个DNA序列，检查每个可能长度为k的子序列。

以下是一个简单的实现示例：

def boyer_moore_k_mers(dna_sequence, k):
    # 定义哈希表存储子序列及其出现次数
    subsequence_hash = {}

    # 定义Boyer-Moore哈希函数
    def bad_char_shift(pattern, text, index):
        for i in range(len(pattern)):
            if pattern[i] != text[index + i]:
                return len(pattern) - (i + 1)
        return 0

    # 使用滑动窗口从头开始查找
    for i in range(len(dna_sequence) - k + 1):  # 避免越界
        pattern = dna_sequence[i:i+k]
        
        # 使用Boyer-Moore优化查找
        skip = bad_char_shift(pattern, dna_sequence, i)
        while skip > 0 and i + skip < len(dna_sequence) - k + 1:
            if dna_sequence[i + skip:i + k+skip] == pattern:
                subsequence_hash[pattern] = subsequence_hash.get(pattern, 0) + 1
                skip = bad_char_shift(pattern, dna_sequence, i + skip)
            else:
                skip += min(skip, len(pattern))

    return subsequence_hash

# 示例DNA序列和子序列长度
dna_sequence = "ATCGTACCGTCGT"
k = 4

# 调用函数并打印结果
result = boyer_moore_k_mers(dna_sequence, k)
for subseq, freq in result.items():
    print(f"子序列 '{subseq}' 出现 {freq} 次")