ffmpeg SDP 解码g.711 + h264 码流

时间: 2023-10-11 17:09:14 浏览: 335
您可以使用FFmpeg来解码包含G.711音频和H.264视频的SDP流。SDP (Session Description Protocol)是一种描述媒体会话信息的协议。下面是一个使用FFmpeg解码SDP流的示例命令行: ```bash ffmpeg -protocol_whitelist file,udp,rtp -i input.sdp -map 0 -c:v copy -c:a pcm_alaw output.avi ``` 在命令行中,您需要将`input.sdp`替换为包含SDP信息的文件路径。该命令将读取SDP流并转码为AVI格式文件。 `-protocol_whitelist file,udp,rtp`选项指定使用的协议。 `-map 0`选项表示映射输入中的所有流。 `-c:v copy`选项表示视频流使用原始编码,不进行重新编码。 `-c:a pcm_alaw`选项表示音频流将被解码为PCM A-law格式。 `output.avi`是输出文件的名称,您可以根据需要更改。 请注意,您可能需要根据您的特定情况调整命令。此示例假设您的SDP流包含一个视频流和一个G.711音频流。
相关问题

ffmpeg SDP 解码g.711 + h264 代码示例

你可以使用FFmpeg库来进行SDP解码,并将g.711和h264进行解码。下面是一个简单的代码示例,展示了如何使用FFmpeg进行解码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavcodec/avcodec.h> int main(int argc, char **argv) { AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; AVCodecContext *audio_dec_ctx = NULL, *video_dec_ctx = NULL; AVCodec *audio_dec = NULL, *video_dec = NULL; AVPacket pkt; AVFrame *frame = NULL; const char *sdp_filename = "input.sdp"; const char *audio_output_filename = "output.pcm"; const char *video_output_filename = "output.h264"; av_register_all(); // 打开SDP文件 if (avformat_open_input(&fmt_ctx, sdp_filename, NULL, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "无法打开输入文件\n"); return -1; } // 读取流信息 if (avformat_find_stream_info(fmt_ctx, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "无法获取流信息\n"); return -1; } // 查找音频和视频流 int audio_stream_index = -1, video_stream_index = -1; for (int i = 0; i < fmt_ctx->nb_streams; i++) { AVStream *stream = fmt_ctx->streams[i]; AVCodecParameters *codecpar = stream->codecpar; if (codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_AUDIO && audio_stream_index < 0) { audio_stream_index = i; audio_dec = avcodec_find_decoder(codecpar->codec_id); audio_dec_ctx = avcodec_alloc_context3(audio_dec); avcodec_parameters_to_context(audio_dec_ctx, codecpar); avcodec_open2(audio_dec_ctx, audio_dec, NULL); } else if (codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO && video_stream_index < 0) { video_stream_index = i; video_dec = avcodec_find_decoder(codecpar->codec_id); video_dec_ctx = avcodec_alloc_context3(video_dec); avcodec_parameters_to_context(video_dec_ctx, codecpar); avcodec_open2(video_dec_ctx, video_dec, NULL); } if (audio_stream_index >= 0 && video_stream_index >= 0) { break; } } // 打开音频和视频输出文件 FILE *audio_output_file = fopen(audio_output_filename, "wb"); if (!audio_output_file) { fprintf(stderr, "无法打开音频输出文件\n"); return -1; } FILE *video_output_file = fopen(video_output_filename, "wb"); if (!video_output_file) { fprintf(stderr, "无法打开视频输出文件\n"); return -1; } // 初始化帧 frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { fprintf(stderr, "无法分配帧内存\n"); return -1; } // 解码音频和视频数据 while (av_read_frame(fmt_ctx, &pkt) >= 0) { AVStream *stream = fmt_ctx->streams[pkt.stream_index]; AVCodecContext *dec_ctx; if (pkt.stream_index == audio_stream_index) { dec_ctx = audio_dec_ctx; fwrite(pkt.data, 1, pkt.size, audio_output_file); } else if (pkt.stream_index == video_stream_index) { dec_ctx = video_dec_ctx; fwrite(pkt.data, 1, pkt.size, video_output_file); } else { av_packet_unref(&pkt); continue; } // 解码数据包 int ret = avcodec_send_packet(dec_ctx, &pkt); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "错误解码数据包\n"); break; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(dec_ctx, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "错误解码帧\n"); break; } // 处理解码后的帧 av_frame_unref(frame); } av_packet_unref(&pkt); } // 清理资源 av_frame_free(&frame); avcodec_free_context(&audio_dec_ctx); avcodec_free_context(&video_dec_ctx); avformat_close_input(&fmt_ctx); fclose(audio_output_file); fclose(video_output_file); return 0; } ``` 你可以将上述代码保存为一个C文件,并使用FFmpeg的开发库进行编译链接。请确保你安装了FFmpeg库,并且在编译时将其链接到你的项目中。 这只是一个简单的示例,你可能需要根据你的具体需求进行修改和优化。请注意,对于音频解码后的g.711数据,你可能需要使用适当的工具将其转换为可播放的音频格式。 希望这能帮到你!如有其他问题,请随时提问。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java解码H264格式视频流中的图片

"Java解码H264格式视频流中的图片" Java解码H264格式视频流中的图片是指使用Java语言对H264格式的视频流进行解码,并将其转换为图片的过程。在这个过程中,我们需要使用到一些专门的库和工具,例如JavaCV和FFmpeg,...
recommend-type

ffmpeg H264解码decode_mb_cavlc函数参数解释

decode_mb_cavlc函数是H.264解码器中的一个重要组件,负责解码 slice 中的宏块(macroblock)。在解码过程中,decode_mb_cavlc函数需要读取和解析各类参数,以便正确地重建图像。 mb_skip_run是decode_mb_cavlc函数...
recommend-type

Linux服务器安装ffmpeg+libx264+libmp3lame

在 Linux 服务器上安装 FFmpeg,通常需要先安装一些依赖库,例如 libx264(用于 H.264 视频编码)和 libmp3lame(用于 MP3 音频编码)。以下是一个详细的安装步骤: 1. **检查并安装 GCC**: GCC 是 GNU Compiler ...
recommend-type

搭建ffmpeg+nginx+yasm 流媒体服务器低延迟,最低延迟两三秒

搭建ffmpeg+nginx+yasm流媒体服务器低延迟 一、流媒体服务器概念 流媒体服务器是指能够实时地传输和处理视频流的服务器,通常用于直播、监控、在线视频等应用场景中。搭建流媒体服务器需要选择合适的软件和硬件...
recommend-type

ffmpeg命令大全.docx

FFmpeg 命令大全 FFmpeg 是一个功能强大的开源库,用于处理音视频文件。它提供了丰富的命令行工具,包括 ffmpeg, ffplay, ffprobe 等,帮助用户编辑和处理音视频文件。本文将详细介绍 FFmpeg 库的基本目录结构及其...
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"