hashtable的底层数据结构
时间: 2023-07-23 08:08:09 浏览: 59
Hashtable 的底层数据结构是数组(Array)和链表(Linked List)的合,或者是数组和红黑树(Red-Black Tree)的组合(在某实现中)。
Hashtable 使用一个固大小的数组来存储元素。当要存储一个键值对时,哈希函数会根据键计算出一个索引,然后将该键值对存储在数组的相应位置上。如果多个键计算出相同的索引,就会发生哈希碰撞(Hash Collision)。为了解决碰撞问题,Hashtable 使用链表或红黑树来处理具有相同索引的元素。
在链表法(Separate Chaining)中,每个数组位置都是一个链表的头节点,所有哈希值相同的元素都会添加到该链表中。当需要查找一个键值对时,哈希函数计算出索引,然后在链表中进行线性搜索。
在红黑树法中,如果一个数组位置上的链表长度超过了一定阈值,将链表转换为红黑树。红黑树的插入、删除和查找操作的时间复杂度都是 O(log n),相比于链表的线性搜索,可以提高效率。
总结起来,Hashtable 的底层数据结构通过使用数组和链表或红黑树的组合,在处理哈希碰撞时能够保证较高的性能。
相关问题
hashtable底层数据结构
哈希表的底层数据结构通常是数组。哈希表通过将关键码值映射到数组中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度。每个位置称为一个桶(bucket),可以存储一个或多个记录。当发生哈希冲突时,即不同的关键码值映射到了同一个位置,通常会使用链表或其他解决冲突的方法来处理。这样,哈希表就可以支持高效的插入、删除和查找操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [哈希表的实现原理](https://blog.csdn.net/Alsace_/article/details/126337294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【数据结构与算法篇】 哈希表原理、底层实现剖析](https://blog.csdn.net/m0_64231944/article/details/126931473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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hashtable底层的数据结构
Hashtable底层的数据结构采用的是数组和链表的结合方式。具体来说,Hashtable是通过一个数组来存储数据的,数组中的每个元素又是一个链表。当需要存储一个键值对时,首先通过哈希函数计算键的哈希值,然后根据哈希值找到数组中对应的位置,如果该位置为空,则直接插入键值对;如果该位置已经有元素,则遍历链表,直到找到相同的键或者链表的末尾,然后进行插入或者更新。这种方式可以快速地进行查找,插入和删除操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java中Hashset,hashtable的底层实现原理](https://blog.csdn.net/w5201314ws6123/article/details/87910412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis中的hashtable底层数据结构](https://blog.csdn.net/error311/article/details/109235811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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