pd hard reset

PD硬重置是指通过特定操作将设备恢复到出厂设置的状态，清除所有用户数据和设置。进行PD硬重置的目的通常是解决设备出现严重故障或系统错误的问题，或者在将设备交易或赠送给他人之前保护个人隐私。

要进行PD硬重置，首先需要确保备份重要的数据，因为进行硬重置后所有数据都将被清除。然后可以按照以下步骤执行PD硬重置：

1. 首先关闭PD设备。
2. 接着按住设备上的恢复按钮不松手。
3. 在按住恢复按钮的同时，再次按下设备上的电源按钮并保持按住直到设备开始恢复。
4. 等待设备自动完成重置过程。一般来说，设备会显示重置进度条或者指示灯会闪烁。

完成上述步骤后，设备将会恢复到出厂设置的状态，并且所有用户数据和设置都将被清除。在这种情况下，用户可以重新设置设备并恢复备份的数据。

需要注意的是，进行PD硬重置可能会导致设备的保修失效，因此在进行之前最好先了解设备的保修政策。另外，硬重置也可能无法解决所有设备问题，如果问题仍然存在，建议联系设备制造商或者寻求专业帮助。

相关问题

USB PD的hard reset的BMC码型是什么

USB PD的hard reset使用的BMC (Binary Mark Code)码型是“6b/8b”。这种码型需要将8位数据编码为12位，以便在传输过程中进行错误检测和纠正。在6b/8b编码中，每6个数据位被编码为8个传输位，其中2个传输位用于控制和错误检测。这种编码方式可以提高传输的可靠性和稳定性。

reset index

reset index 通常用于重新设置 DataFrame 或 Series 的索引，将其重置为默认的整数索引。可以通过调用 `reset_index()` 方法来实现此操作。

示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter', 'Lisa'],
        'Age': [28, 30, 25, 32],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

#    Name  Age      City
# 0  John   28  New York
# 1  Emma   30     Paris
# 2  Peter  25    London
# 3  Lisa   32     Tokyo

df = df.reset_index()
print(df)

#    index   Name  Age      City
# 0      0   John   28  New York
# 1      1   Emma   30     Paris
# 2      2  Peter   25    London
# 3      3   Lisa   32     Tokyo

在上面的示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，并打印出它的内容。然后，我们使用 `reset_index()` 方法将 DataFrame 的索引重置为默认的整数索引，并再次打印出 DataFrame 的内容。