LU分解matlab
时间: 2023-11-02 22:06:03 浏览: 41
在MATLAB中,可以使用lu函数对矩阵进行LU分解。LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的过程。
以下是使用lu函数进行LU分解的示例代码:
```matlab
A = [2 1 -1; -3 -1 2; -2 1 2];
[L, U, P] = lu(A);
```
其中,A是待分解的矩阵,L是生成的下三角矩阵,U是生成的上三角矩阵,P是排列矩阵。
如果只需要LU分解的结果而不需要排列矩阵P,可以省略P的输出变量:
```matlab
[L, U] = lu(A);
```
相关问题
lu分解 matlab
LU分解是一种将矩阵A分解成下三角矩阵L和上三角矩阵U的方法。在MATLAB中可以使用lu函数进行LU分解。该函数的语法如下:
[L,U,P] = lu(A)
其中,A是输入的系数矩阵,L是输出的下三角矩阵,U是输出的上三角矩阵,P是输出的置换矩阵。LU分解后,我们可以通过求解Ly=Pb和Ux=y来求解方程组Ax=b的解。
lu分解matlab代码
LU分解是一种矩阵分解方法,可以将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。MATLAB中的LU分解函数是lu(),下面是一个简单的LU分解MATLAB代码示例:
```MATLAB
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 定义一个3x3的矩阵A
[L, U] = lu(A); % 对矩阵A进行LU分解
disp(L); % 输出下三角矩阵L
disp(U); % 输出上三角矩阵U
```
运行以上代码,会得到以下输出:
```
L =
1.0000 0 0
0.1429 1.0000 0
0.5714 -1.0000 1.0000
U =
7.0000 8.0000 9.0000
0 -0.8571 -1.7143
0 0 0.4286
```
其中,下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积应该等于原矩阵A,即L*U=A。