eval_epochs

`eval_epochs`通常是一个用于机器学习或深度学习项目的函数或方法，它代表了评估模型性能的周期性过程，通常会在训练过程中执行多次，每次对应于一个完整的训练轮次（epoch）。在每个评估周期（epoch）中，模型会使用预先划分好的验证集或测试集来计算性能指标，比如准确率、精确率、召回率、F1分数等，以此来监控模型在数据上泛化的能力。

具体来说，它可能包含以下步骤：
1. **数据加载**：从验证集或测试集中加载数据。
2. **模型预测**：模型对数据进行预测。
3. **性能计算**：根据预测结果和真实标签计算性能指标。
4. **记录结果**：将当前评估周期的性能记录下来，如保存到日志文件或可视化图表中。
5. **可能的模型调整**：基于评估结果，可能会调整超参数或训练策略（如早停）。