单纯性方法max z=2*x1+3*x2-5*x3，使得3*x1+4*x2-2*x3≤10，x1+2*x2+5*x3≤4，x1≥0，x2≥0，x3≥0

要使用单纯形法求解这个线性规划问题，首先需要将其转化为标准形式。标准形式的线性规划问题的目标函数是最小化形式，且约束条件都是≤形式。

对于这个问题，我们可以通过引入松弛变量将其转化为标准形式。首先，我们将目标函数转化为最小化形式，即minimize -2*x1-3*x2+5*x3。然后，我们引入松弛变量s1和s2，将约束条件转化为等式形式，即3*x1+4*x2-2*x3+s1=10和x1+2*x2+5*x3+s2=4。最后，我们将所有变量限制为非负，即x1≥0，x2≥0，x3≥0，s1≥0，s2≥0。

现在，我们可以使用Matlab中的线性规划函数linprog来求解这个标准形式的线性规划问题。以下是使用linprog函数求解该问题的代码：

f = [-2; -3; 5];  % 目标函数的系数向量
A = [3, 4, -2; 1, 2, 5];  % 不等式约束条件的系数矩阵
b = [10; 4];  % 不等式约束条件的右侧向量
lb = [0; 0; 0];  % 变量的下界向量

[x, fval, exitflag] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

在上面的代码中，f是目标函数的系数向量，A是不等式约束条件的系数矩阵，b是不等式约束条件的右侧向量，lb是变量的下界向量。linprog函数的输出包括最优解x、最优目标函数值fval和退出标志exitflag。

请注意，linprog函数默认求解的是最小化问题，因此我们将目标函数的系数向量取负数来转化为最大化问题。

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