row_number() over(partition by orderid order by rand(123))rank

您的问题是关于SQL中的窗口函数row_number()和rank的用法。在这个特定的查询中，您使用了row_number()函数，并在其内部使用了partition by和order by子句，以及一个随机数rand(123)作为排序条件。

这个查询的目的是为每个orderid分组，并随机对每个分组进行排序，然后为每个行分配一个行号。row_number()函数用于生成一个唯一的行号，以便在结果集中标识每一行。partition by子句用于指定分组的列，而order by子句用于指定排序的列或表达式。

通过使用rand(123)作为排序条件，您可以在每次查询执行时都获得相同的随机排序结果。如果您想要不同的随机排序结果，可以尝试使用不同的随机数种子。

总的来说，这个查询语句的作用是为每个orderid分组，并为每个分组内的行分配一个随机排序的行号。

相关问题

hive中row_number over（partition by order by）

`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序，并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中，`partition by`用于指定分组的列，`order by`用于指定排序的列。

以下是一个示例，假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表，其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组，并按照`score`从高到低排序，为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句：

select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中的行的唯一序号。

如果我们想要在每个分组中随机选择一行，并为其分配一个唯一的序号，可以使用以下语句：

select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。

row_number over (partition by a order by b desc)

以下是使用row_number() over(partition by name order by timestamp desc)的示例：

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY timestamp DESC) AS idx
FROM your_table_name;

这个示例中，ROW_NUMBER()函数根据name分区，并按照timestamp降序排列，为每个分区中的行分配一个唯一的行号。