row_number() over(partition by 和 rank()over(order by )区别
时间: 2023-09-08 07:13:47 浏览: 238
row_number() over(partition by ...) 和 rank() over(order by ...) 都是窗口函数,用于在查询结果中为每一行分配一个排名。它们的区别在于如何处理并列的值。
1. row_number() over(partition by ...):
- row_number()函数为每个分区内的行分配唯一的连续排名。
- partition by 子句用于指定分区的条件,相同的条件会被视为同一分区。
- 每个分区的第一行的排名为1,第二行的排名为2,以此类推。
2. rank() over(order by ...):
- rank()函数为具有相同排序值的行分配相同的排名,但可能会跳过一些排名。
- order by 子句用于指定排序的条件。
- 如果有两行具有相同的排序值,则它们将被分配相同的排名,并且下一行将跳过相应数量的排名。
简而言之,row_number()函数为每个分区内的行分配唯一的连续排名,而rank()函数为具有相同排序值的行分配相同的排名,可能会跳过一些排名。
相关问题
row_number() over(partition by和order by
`row_number()` over(`partition by` 和 `order by`) 是 SQL 中的一种窗口函数,它主要用于对查询结果集中的行进行编号,按照指定的分区和排序规则。这个函数的作用类似于数据库表中的行号,但它可以在分组后的数据集中应用,提供了一种动态的行级标识。
当你使用 `over()` 函数时,需要明确两个部分:
1. **Partition by**:这是将数据集合分为若干个小组的过程,所有在同一组内的行会有相同的起始编号。比如,如果你有一个订单表,你可以按用户ID分区,使得每个用户的订单都有独立的行号序列。
2. **Order by**:指定了每一组内部如何排序。例如,可以先按时间降序排列,然后再分配行号。这意味着最早产生的订单会在每组的第一个位置。
举个例子,在销售报告中,你可以这样用:
```sql
SELECT order_id, product_name, quantity,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) as rank
FROM sales;
```
这会返回每个客户的所有订单,按照订单日期从新到旧排序,并为每个客户的订单分配唯一的顺序号。
row_number() over partition by
`row_number() over (partition by ... order by ...)`是SQL中的一种窗口函数,它可以在给定的分区内按照指定的顺序为每行生成一个唯一的行号。
例如,如果你有一个表`sales`,其中包含销售数据,你可能想要按照销售员、销售日期和销售额对销售数据进行排序,并为每个销售员在每天的销售数据生成一个唯一的行号。你可以使用以下查询来实现这一目的:
```
SELECT
salesperson,
date,
amount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesperson, date ORDER BY amount DESC) as sales_rank
FROM sales
```
这个查询将会为每个销售员在每天的销售数据分配一个唯一的行号,并按照销售额降序排序。