pandas获取排名名次
时间: 2023-11-10 08:01:54 浏览: 55
要在pandas中获取排名名次,你可以使用`rank()`函数。这个函数可以为数据框或数据系列中的每个元素分配一个排名值。默认情况下,它会将较小的值分配为较低的排名。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
data = {'名字': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'得分': [80, 90, 70, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
df['名次'] = df['得分'].rank(ascending=False)
print(df)
```
输出结果如下:
```
名字 得分 名次
0 Alice 80 3.0
1 Bob 90 1.0
2 Charlie 70 4.0
3 David 85 2.0
```
在这个例子中,我们创建了一个包含名字和得分的字典,并将其转换为一个数据框。然后,我们使用`rank()`函数为得分列分配了一个名次,并将结果存储在一个新的列中。
相关问题
pandas获取年龄特征
在使用pandas获取年龄特征时,通常需要先获取包含日期的列,然后计算出对应的年龄。以下是一种常见的方法:
1. 首先,确保你已经导入了pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 假设你有一个名为`df`的DataFrame,其中包含一个名为`birth_date`的列,表示出生日期。你可以使用`pd.to_datetime()`函数将该列转换为日期类型:
```python
df['birth_date'] = pd.to_datetime(df['birth_date'])
```
3. 接下来,你可以使用`pd.Timestamp.now()`函数获取当前日期,并将其与出生日期相减,得到一个时间差(以天为单位):
```python
df['age'] = (pd.Timestamp.now() - df['birth_date']).dt.days
```
4. 最后,你可以根据需要将时间差转换为年龄。例如,如果你想以年为单位表示年龄,可以将时间差除以365:
```python
df['age'] = df['age'] // 365
```
这样,你就可以在DataFrame中得到一个名为`age`的新列,表示每个个体的年龄。
pandas 获取均值
要在Pandas中获取均值,可以使用`mean()`函数。根据提供的引用,有几种方法可以实现这个目标。
方法一:使用`map()`函数
可以使用`map()`函数将均值计算应用于DataFrame中的一列,并将结果存储在一个新的列中。
代码示例:`df['dmean'] = df['marks'].map(np.mean)`
方法二:使用`apply()`函数
另一种方法是使用`apply()`函数,将均值计算应用于DataFrame中的一列,并将结果存储在一个新的列中。
代码示例:`df['dmean'] = df['marks'].apply(np.mean)`
方法三:使用`lambda`函数
还可以使用`lambda`函数来计算均值,并将结果存储在一个新的列中。
代码示例:`df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x: np.mean(x))`
请根据具体情况选择适合您的方法。这些方法都可以帮助您在Pandas中获取均值。
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