pandas中target

在pandas中，"target"通常是指用于机器学习任务的目标变量或标签。它表示我们要预测或分类的特定值。在机器学习中，我们通常使用特征来预测目标变量。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，提供了许多功能来处理和操作数据。它提供了一个名为DataFrame的数据结构，其中可以包含多个列和行。在使用Pandas进行机器学习任务时，我们通常将特征数据存储在DataFrame的列中，而目标变量则存储在另一列中。

例如，在一个房价预测的任务中，我们可能有一个包含房屋特征（如面积、卧室数量等）的DataFrame，以及一个名为"target"的列，其中包含对应每个房屋的实际销售价格。在这种情况下，我们可以使用Pandas的功能来处理特征数据，并将目标变量存储在"target"列中。

相关问题

pandas中shape

pandas中的shape属性用于返回DataFrame或Series的维度信息，即返回一个元组，该元组表示对象的行数和列数。 该属性可以通过以下方式来获取：df.shape或者s.shape，其中df是指DataFrame对象，s是指Series对象。 pandas中的shape属性可以帮助我们了解数据的结构和大小，以便进行进一步的数据分析和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python学习-pandas(1)](https://blog.csdn.net/u014229742/article/details/80686843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas中的series数据类型详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38723236/14874552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pandas中文手册

pandas中文手册是一个便于初学者了解pandas功能的资源。它包括了十分钟搞定pandas、Pandas秘籍和学习Pandas等教程。 在学习pandas的过程中，我们会发现需要记忆很多函数和方法。为了方便记忆，官方文档中提供了一份常用函数和方法的速查手册，其提供了一个PDF版本供打印使用。该速查手册包括了关键缩写和包导入的内容，使用了df代表任意的Pandas DataFrame对象，s代表任意的Pandas Series对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* [pandas 中文手册.pdf](https://download.csdn.net/download/weixin_38746387/12038269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas速查手册中文版](https://blog.csdn.net/qq_33399185/article/details/60872853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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