https://www.shanghairanking.cn/ 爬出第一页各大学的排名、学校名、水平、地点、类型和总 分，以及图标。存储到csv文件中

要爬取上海交通大学世界大学学术排名（Shanghai Ranking）的第一页数据并将其保存到CSV文件中，我们可以使用Python的`requests`库来获取网页内容，然后利用如`BeautifulSoup`或`lxml`库解析HTML。以下是一个基本示例：

首先确保已经安装了必要的库，如果没有安装可以通过pip进行安装：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

然后使用以下代码实现爬虫功能：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_shanghairanking_data():
    url = "https://www.shanghairanking.cn/ARWU2022/"
    
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求状态码
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 找到表格元素，通常在data-tables或table-container内
        table = soup.find('table', {'class': 'data-tables'})
        
        data_rows = []
        for row in table.find_all('tr'):
            cols = row.find_all('td') or row.find_all('th')  # 处理可能存在th的情况
            cols = [col.text.strip() for col in cols]
            if cols:
                data_rows.append(cols)
        
        # 写入CSV文件
        with open('shanghairanking.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(['Rank', 'University', 'Rating', 'Location', 'Type', 'Total Score'])  # 表头
            writer.writerows(data_rows)
    else:
        print(f"Failed to fetch the page. Status code: {response.status_code}")

get_shanghairanking_data()

这个脚本会抓取指定URL页面上的前几行数据（取决于网页结构），然后按照给定的表头写入CSV文件。请注意，实际的数据位置可能会根据网站更新而变化，因此可能需要调整查找CSS类或ID的选择器。