分治法求解最大子序列和c语言

分治法求解最大子序列和是一种比较常用的算法，其主要思想是将问题分解成多个子问题，逐个解决子问题，最后将结果合并得到最终结果。下面是C语言实现分治法求解最大子序列和的代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int max_sum_crossing(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int left_sum = INT_MIN;
    int right_sum = INT_MIN;
    int sum = 0;
    for (int i = mid; i >= left; i--) {
        sum += arr[i];
        if (sum > left_sum) {
            left_sum = sum;
        }
    }
    sum = 0;
    for (int i = mid + 1; i <= right; i++) {
        sum += arr[i];
        if (sum > right_sum) {
            right_sum = sum;
        }
    }
    return left_sum + right_sum;
}

int max_sum_subarray(int arr[], int left, int right) {
    if (left == right) {
        return arr[left];
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    int left_sum = max_sum_subarray(arr, left, mid);
    int right_sum = max_sum_subarray(arr, mid + 1, right);
    int cross_sum = max_sum_crossing(arr, left, mid, right);
    return max(max(left_sum, right_sum), cross_sum);
}

int main() {
    int arr[] = {1, -2, 3, 5, -2, 6, -1};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr);
    int max_sum = max_sum_subarray(arr, 0, n - 1);
    printf("Max subarray sum is %d", max_sum);
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为O(nlogn)，比暴力算法的时间复杂度O(n^2)更加优秀。如果您对该算法有任何疑问，请继续提问。