df["row2", c("col1", "col3")]

`df["row2", c("col1", "col3")]` 是针对一个数据框 `df` 的索引操作，它会返回数据框中第二行、第一列和第三列所对应的数据。其中，`row2` 表示选择第二行，`c("col1", "col3")` 表示选择第一列和第三列。该操作可以用于选择数据框中任意行和任意列的交叉部分数据。

注意，在使用该操作时，需要确保索引的行名和列名在数据框中存在，否则会返回错误。此外，该操作还支持使用整数下标选择行和列，例如 `df[2, c(1, 3)]` 将返回第二行、第一列和第三列所对应的数据。

相关问题

pandas .loc[row_indexer,col_indexer]

pandas 的 .loc 属性用于选择 DataFrame 中的行和列。row_indexer 参数指定要选择的行的索引，col_indexer 参数指定要选择的列的索引。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选择第 1 行，第 'A' 列和第 'C' 列
df.loc[1, ['A', 'C']]

输出：

A    2
C    8
Name: 1, dtype: int64

import numpy as np import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import numbers df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv', index_col=0, encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = u'Permance_a.xlsx' target_file = u'Permance2.xlsx' # 要复制的单元格位置 source_start_row = 2 # 开始行 source_start_col = 5 # 开始列 source_end_row = 11 # 结束行 source_end_col = 8 # 结束列 # 要覆盖的单元格位置 target_start_row = 7 # 开始行 target_start_col = 3 # 开始列 target_end_row = 16 # 结束行 target_end_col = 6 # 结束列 # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(source_start_row, source_end_row + 1): for j in range(source_start_col, source_end_col + 1): cell1 = ws1.cell(row=i, column=j) cell2 = ws2.cell(row=i + target_start_row - source_start_row, column=j + target_start_col - source_start_col) cell2.value = cell1.value # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 生成目标文件的单元格显示：此单元格中的数字为文本格式，或者其前面有撇号，修改以上代码解决该问题

可以在将数据覆盖到目标表格之前，先将目标表格中相关单元格的格式设置为数字格式，可以使用openpyxl.styles中的numbers模块来实现。

修改后的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd 
import openpyxl  
from openpyxl.styles import numbers 

df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv', index_col=0, encoding='utf-8')  
df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx')  

# 源表格和目标表格的文件名 
source_file = u'Permance_a.xlsx'  
target_file = u'Permance2.xlsx'  

# 要复制的单元格位置  
source_start_row = 2  # 开始行  
source_start_col = 5 # 开始列  
source_end_row = 11 # 结束行  
source_end_col = 8 # 结束列  

# 要覆盖的单元格位置  
target_start_row = 7 # 开始行  
target_start_col = 3 # 开始列  
target_end_row = 16 # 结束行  
target_end_col = 6 # 结束列  

# 打开两个工作簿  
wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)  
ws1 = wb1.active  

wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)  
ws2 = wb2.active  

# 将目标表格中相关单元格的格式设置为数字格式
for i in range(target_start_row, target_end_row + 1):
    for j in range(target_start_col, target_end_col + 1):
        cell = ws2.cell(row=i, column=j)
        cell.number_format = numbers.FORMAT_NUMBER

# 将源表格的数据覆盖到目标表格中  
for i in range(source_start_row, source_end_row + 1):          
    for j in range(source_start_col, source_end_col + 1):                  
        cell1 = ws1.cell(row=i, column=j)                 
        cell2 = ws2.cell(row=i + target_start_row - source_start_row, column=j + target_start_col - source_start_col)         
        cell2.value = cell1.value          

# 保存目标表格  
wb2.save(target_file) 

这样就可以保证生成的目标文件中的单元格都是数字格式了。