pta已知函数e x 可以展开为幂级数1+x+x 2 /2!+x 3 /3!+⋯+x k /k!+⋯。现给定一个实数x，要求利用此幂级数部分和求e x 的近似值，求和一直继续到最后一项的绝对值小于0.00001。

当你需要计算指数函数 e^x 的值，但无法直接得到精确结果时，可以使用其泰勒级数展开来逐步逼近真实值。泰勒级数对于 e^x 的形式是：

e^x = 1 + x + x^2 / 2! + x^3 / 3! + ... + x^n / n! + ...

其中 n 需要选择足够大，使得后续每一项的分母阶乘带来的减小使得整个式子的误差在给定阈值 (0.00001) 之下。你可以按照以下步骤计算：

1. 初始化 e_x 的近似值为 1，因为 e^0 = 1。
2. 使用循环，从1开始迭代到某个n，每次将当前项 (x^(n-1) / n!) 加入近似值，并检查新加入的项的绝对值是否小于0.00001。
3. 当这个条件满足时，停止迭代，返回当前的近似值作为 e^x 的估计。

这是一个数值计算的过程，通常在编程中通过循环和浮点数比较来实现。例如，在Python中可能会这样做：

def calculate_exponential(x, threshold):
    term = 1.0
    sum_ = 1.0
    for n in range(2, infinity):  # 实际应用中需要设置一个最大迭代次数
        term *= x / factorial(n)
        if abs(term) < threshold:
            break
        sum_ += term
    return sum_

在这里，`factorial()` 函数用于计算阶乘，`infinity` 或者某个大整数表示达到足够精度的终止条件。