特征匹配的优化算法除了GMS还有那些算法

根据提供的引用内容，特征匹配的优化算法除了GMS还有以下几种算法：

1. SIFT算法：尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）是一种用于图像处理领域的算法，可用于侦测并描述图像中的局部特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量等特征。

2. SURF算法：加速稳健特征（Speeded Up Robust Features，SURF）是一种用于图像处理领域的算法，它是SIFT算法的一种改进，通过加速图像特征点的检测和匹配，提高了特征点匹配的效率。

3. ORB算法：Oriented FAST and Rotated BRIEF（ORB）是一种用于图像处理领域的算法，它是FAST特征检测算法和BRIEF特征描述算法的结合体，通过旋转BRIEF描述符来提高特征点匹配的鲁棒性。