编写爬虫，爬取学校官网新闻信息，并保存到本地，每个新闻保存一个文件。 网址 http://www.xpc.edu.cn/xwzx/xxxw1.htm

编写一个网站爬虫，用于抓取学校官网新闻并保存到本地，通常涉及以下几个步骤：

1. **安装必要的库**：首先，你需要安装Python的几个关键库，如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`或`lxml`解析HTML文档，以及`os`和`json`用于文件操作。

pip install requests beautifulsoup4

2. **分析目标页面结构**：打开`http://www.xpc.edu.cn/xwzx/xxxw1.htm`，了解新闻列表、单条新闻的URL以及所需数据的位置。这将帮助你编写对应的正则表达式或CSS选择器来提取信息。

3. **编写爬虫函数**：创建一个函数，接受URL作为输入，通过`requests.get()`获取页面源码，然后使用BeautifulSoup解析它。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_news(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取新闻链接和标题等信息
    news_list = soup.select('.news-item')  # 根据实际HTML结构修改选择器
    
    for news in news_list:
        title = news.find('h2', class_='title').text
        link = news.find('a')['href']
        
        save_to_file(title, link)  # 调用另一个函数来保存新闻

def save_to_file(title, link):
    filename = f'{title.replace(" ", "_")}.txt'
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f'Title: {title}\nLink: {link}\n')

4. **遍历获取更多页**：如果学校的新闻分页，需要循环访问下一页直到所有新闻都抓取完毕。你可以使用`find_all_next_page_link`这样的辅助函数找到并点击下一页链接。

5. **处理异常和错误**：确保捕获网络连接错误、解析错误等，并记录日志以便于调试。

6. **运行和清理**：最后，你可以通过调用`fetch_news`函数开始爬取，并在完成之后清理下载的文件。

base_url = 'http://www.xpc.edu.cn/xwzx/'
start_url = base_url + 'xxxw1.htm'

# 获取所有新闻页并爬取
for i in range(1, total_pages+1):  # 具体的total_pages需根据实际页面计算
    fetch_news(start_url + str(i))