求解stewart机构工作空间的matlab程序代码

时间: 2023-07-12 14:02:18 浏览: 173
### 回答1: 如果要求解Stewart机构的工作空间,可以使用以下的MATLAB程序代码: 1. 首先,定义Stewart机构的参数,包括杆件长度、初始位置和姿态等。 ```matlab L1 = 10; % 杆件长度1 L2 = 6; % 杆件长度2 L3 = 8; % 杆件长度3 L4 = 5; % 杆件长度4 L5 = 3; % 杆件长度5 p0 = [0; 0; 0]; % 初始位置 R0 = eye(3); % 初始姿态 ``` 2. 接下来,定义Stewart机构的正运动学模型,该模型将机构的输入(杆件长度变化量)转换为机构的输出(末端执行器位置和姿态)。 ```matlab function [p, R] = forward_kinematics(L1, L2, L3, L4, L5, dL) % 计算机构末端执行器位置 p = p0 + R0 * [0; 0; L1 + L5] + R0 * rotz(-45) * [0; 0; L2 + L3] + R0 * rotz(-45) * roty(-45) * [0; 0; L4] + dL; % 计算机构末端执行器姿态 R = R0 * rotz(-45) * roty(-45); end ``` 3. 然后,定义旋转矩阵的相关函数。 ```matlab function R = rotz(theta) R = [cosd(theta) -sind(theta) 0; sind(theta) cosd(theta) 0; 0 0 1]; end function R = roty(theta) R = [cosd(theta) 0 sind(theta); 0 1 0; -sind(theta) 0 cosd(theta)]; end ``` 4. 最后,使用循环来计算机构在不同输入情况下的末端执行器位置和姿态,从而得到工作空间。 ```matlab % 定义杆件长度变化范围和步长 dL_range = linspace(-10, 10, 100); dL_step = dL_range(2) - dL_range(1); % 初始化工作空间 workspace = []; % 遍历所有输入情况 for dL = dL_range % 使用正运动学模型计算末端执行器位置和姿态 [p, R] = forward_kinematics(L1, L2, L3, L4, L5, dL); % 将位置和姿态加入工作空间 workspace = [workspace, p]; end % 显示工作空间 figure; plot3(workspace(1, :), workspace(2, :), workspace(3, :), 'ro'); xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); ``` 以上的MATLAB程序代码可以求解Stewart机构的工作空间,并在三维图中显示出来。你可以根据实际需求调整参数和范围,以得到所需的工作空间。 ### 回答2: 要编写用于求解Stewart机构工作空间的MATLAB程序代码,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,需要构建Stewart机构的正运动学模型。这包括各个连杆和底座的几何参数以及各关节的位置关系。可以根据Stewart机构的具体设计参数进行计算,得到正运动学模型的关系式。 2. 接下来,需要定义机构的运动自由度。在Stewart机构中,通常有6个自由度,即平移和旋转自由度。可以使用MATLAB中的符号计算工具箱来定义这些自由度。 3. 对于Stewart机构的工作空间求解,需要定义一个目标函数。目标函数可以是Stewart机构的位置、姿态或其他指标。根据具体需求,可以设计合适的目标函数。 4. 使用MATLAB的优化工具箱,通过最大化或最小化目标函数来求解机构的工作空间。优化工具箱提供了多种不同的优化算法,选择适合问题特点的算法进行求解。 5. 将机构的设计参数和目标函数作为输入,通过MATLAB的优化函数来求解机构的工作空间。可以使用fmincon、ga或其他相应的优化函数进行求解。 6. 最后,根据求解得到的机构工作空间,可以进行可视化展示。使用MATLAB的图形绘制函数,绘制机构的各个位置和姿态,以便分析和评估机构的性能。 需要注意的是,Stewart机构的工作空间求解是一个复杂的问题,涉及到多个参数和约束条件。编写MATLAB程序代码时,需要考虑这些问题,合理设计算法,并进行适当的测试和验证。

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### 回答1: Stewart平台是一种常见的并联机构,由三个底座和一个平台组成。这种平台具有六个运动自由度,可以实现平移和旋转运动。在MATLAB软件中,我们可以利用工具箱中的函数和工具来分析和设计Stewart平台的工作空间。 工作空间是指Stewart平台所有可能的终点位置组成的空间。通过分析Stewart平台的运动学和逆运动学,可以计算出每个关节的可行运动范围,进而确定整个平台的工作空间。 在MATLAB中,我们可以使用Robotics Toolbox来构建Stewart平台的运动模型。该工具箱提供了各种函数和算法来计算机器人的运动学、逆运动学和动力学。 要确定Stewart平台的工作空间,我们需要定义平台的尺寸和参数,并设定各个关节的运动范围。通过使用MATLAB中的逆运动学函数,我们可以计算出平台在给定约束条件下的各个末端位置。将这些末端位置组合起来,就可以得到整个Stewart平台的工作空间。 除了计算工作空间,MATLAB还可以进行路径规划和轨迹生成。通过将预设的路径输入到Stewart平台的逆运动学函数中,可以生成平台执行特定任务的轨迹。 总之,MATLAB提供了丰富的工具和函数,可以帮助我们分析和设计Stewart平台的工作空间。通过合理设置参数和约束条件,我们可以准确计算出平台的可行工作范围,并进行路径规划和轨迹生成,以实现特定的任务。 ### 回答2: Stewart平台是一种具有六个自由度的并联机构,常用于工业机器人和飞行模拟器中。它由一个固定的底座和一个可以在底座上运动的平台组成。 Stewart平台的工作空间是指它能够在底座上进行运动的范围。对于一个平台来说,它的工作空间是有限的,受到底座和平台本身尺寸的限制。 在MATLAB中,可以通过建立一个数学模型来计算并绘制Stewart平台的工作空间。首先,需要定义Stewart平台的结构参数,如底座和平台的尺寸,以及平台上各个六个自由度的运动范围。 然后,可以利用逆运动学方法来计算平台上各个点的位置。通过改变底座和平台的相对位置,可以获得平台不同位置的坐标。将这些位置数据绘制在MATLAB的三维坐标系中,就可以得到Stewart平台的工作空间。 在绘制工作空间时,可以使用MATLAB的图形处理工具来增加更多的信息,如底座和平台的轮廓线、平台的旋转角度等。这样可以更加直观地展示Stewart平台的工作空间特性。 总之,利用MATLAB可以轻松计算和绘制Stewart平台的工作空间。这对于研究和设计Stewart平台的应用非常有帮助,可以帮助工程师更好地理解和优化该机构的运动特性。
6自由度Stewart并联机构正逆解编程Matlab是一个涉及到机器人学的综合性问题。所谓Stewart并联机构是由三对重叠的、相互平行、共面的线性执行机构构成,可以实现非常精确的姿态调节和运动跟踪,而6自由度则指的是机构的自由度数,即可以在6个自由度方向上运动和转动。 在正解编程中,我们需要编写Matlab代码来根据机构各部分的尺寸属性,计算机构的位置、角度、速度等参数,来确定机构的整体运动状态和姿态,从而实现机构的精确控制。而在逆解编程中,则是根据机构的目标位置或姿态来反向计算出各个部分的移动、旋转量,进而控制机构的运动,从而实现精确的目标跟踪或位置控制。 实现6自由度Stewart并联机构正逆解编程在实际应用中具有广泛的用途,例如在工业生产、空间定位等领域都有重要的应用价值。通过Matlab编程实现机构的动态控制,可以大大提高生产效率和控制精度,以及降低生产成本,从而在工业化生产中得到广泛的应用。同时,对于航空航天领域而言,精确的目标定位和跟踪也是非常重要的,因此逆解编程在航空航天领域也有着广泛的应用前景。 总之,通过Matlab编程实现6自由度Stewart并联机构的正逆解,既需要掌握机器人学理论知识,也需要有扎实的数学计算能力和编程技巧,只有融入多个领域的知识和技术优势才能实现有效的运用。
六自由度Stewart平台是一种由六个线性伺服电机控制的平台,可以实现在XYZ三个方向的移动和三个方向的转动。为了求解正反解,可以使用MATLAB编程语言来实现。 正解问题是根据六个伺服电机的输入位置,计算平台末端的位置和姿态。 以下是MATLAB代码的示例: function [position, orientation] = stewart_platform_forward_kinematics(theta) % 六自由度Stewart平台正解函数 % 输入参数theta为六个伺服电机的位置 % 定义常数 L = 1; % 平台上底座到底座上平台杆的长度 l = 0.5; % 支撑臂长度 H = 1; % 平台到底座上平台杆的高度 % 计算正解 % 计算平台上底部连接杆的位置 p = L * [cos(theta); sin(theta)]; % 计算末端位置 position = p - H * [0; 0; 1]; % 计算末端姿态 orientation = zeros(3, 3); for i = 1:6 R_i = [cos(theta(i)), -sin(theta(i)), 0; sin(theta(i)), cos(theta(i)), 0; 0, 0, 1]; orientation = orientation + R_i; end end 反解问题是根据平台末端的位置和姿态,计算六个伺服电机的输入位置。 以下是MATLAB代码的示例: function theta = stewart_platform_inverse_kinematics(position, orientation) % 六自由度Stewart平台反解函数 % 输入参数position为平台末端的位置 % 输入参数orientation为平台末端的姿态 % 定义常数 L = 1; % 平台上底座到底座上平台杆的长度 l = 0.5; % 支撑臂长度 H = 1; % 平台到底座上平台杆的高度 % 计算平台中心点的位置 p = position + H * [0; 0; 1]; % 计算平台上底部连接杆的角度 theta = atan2(p(2), p(1)); % 计算末端姿态的旋转矩阵 R = orientation; % 计算平台杆的角度 for i = 1:6 theta(i) = atan2(R(2,i), R(1,i)) - theta(i); end end 以上是MATLAB代码示例,可以根据实际情况进行调整和修改。注意,这只是一种实现六自由度Stewart平台正反解的简单示例,具体的实现可能会更复杂。
在Matlab中,可以使用Simulink和SimMechanics工具集来进行Stewart平台的仿真。Simulink是Matlab中的一个重要部分,用于对动态系统进行建模、仿真和分析。SimMechanics是Simulink下的一个工具集,可以建立机构的物理模型,并与Simulink模块或子系统相连接,实现联合测试仿真。通过在Simulink环境下建立的六自由度运动平台物理模型,可以进行位置逆解算法的仿真验证。\[1\]\[3\] 在仿真过程中,可以搭建六自由度Stewart并联机器人的Simulink和SimScape仿真模型,建立逆向运动学仿真,输入位置和姿态来求解各个杆长,并应用PID控制器进行动力学跟踪控制。这样可以对Stewart平台的运动进行仿真和控制。\[2\] 总之,利用Matlab中的Simulink和SimMechanics工具集,可以进行Stewart平台的仿真和控制,实现位置逆解算法的模型建立和验证。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Stewart平台六自由度运动平台位置逆解实现与仿真研究](https://blog.csdn.net/qingfengxd1/article/details/124955139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [MATLAB仿真Gough-Stewart并联机器人斯图尔特6自由度并联机器人逆运动学仿真 动力学控制pid控制](https://blog.csdn.net/2301_77866396/article/details/130387318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
Stewart平台是一种六自由度并联机构,它由六个活动支架和一个运动平台组成。为了使该平台达到所需的姿态,需要通过对支架的位置和角度进行控制,以控制平台的移动。Stewart代码实现就是通过编写计算机程序,实现对Stewart平台的控制。 关于Stewart代码实现,需要考虑以下几个方面: 1. 控制算法的设计:Stewart平台的控制涉及到多变量的控制,需要采用合适的控制算法。常用的控制算法有PID控制、模糊控制、神经网络控制等。根据具体情况,选择合适的控制算法,编写相应的代码实现。 2. 传感器和执行器的选择及配置:为了实现对Stewart平台的控制,需要使用传感器采集运动平台的当前位置和角度等信息,并控制执行器对支架进行位置和角度的调整。根据平台的具体设计,选用合适的传感器和执行器,并进行配置。 3. 编写控制程序:根据控制算法的选择和传感器、执行器的配置,编写相应的控制程序。程序需要实现对传感器数据的采集和处理,对执行器进行控制,实现对Stewart平台六自由度的控制。在编写程序过程中需要细心,考虑各种异常情况的处理,提高代码的可靠性和稳定性。 4. 调试和验证:编写代码后,需要对代码进行调试和验证。通过对平台进行测试,验证代码是否正确实现了对Stewart平台的控制功能。针对测试结果对代码进行优化和修改,不断提高代码的性能和稳定性。 总的来说,Stewart代码实现需要全面考虑平台的设计和控制需求,并根据具体情况选择合适的控制算法和传感器、执行器,编写高效、可靠的程序实现对Stewart平台的控制。
Stewart平台是一种并联机构,具有高精度和高刚度的特点。为了实现高精度的运动控制,需要对其误差进行建模和校正。下面介绍一种基于MATLAB的Stewart平台误差模型编写方法。 1. 定义机构参数 首先需要定义机构的几何参数,包括平台质心位置、平台上各个球节的坐标、驱动杆的长度等。例如,假设平台质心在坐标系原点,平台上有六个球节,每个球节的坐标为(x1, y1, z1)、(x2, y2, z2)、...、(x6, y6, z6),驱动杆的长度为L,则可以定义如下MATLAB变量: matlab % 平台质心位置 px = 0; py = 0; pz = 0; % 各个球节坐标 p1x = ...; p1y = ...; p1z = ...; p2x = ...; p2y = ...; p2z = ...; ... p6x = ...; p6y = ...; p6z = ...; % 驱动杆长度 L = ...; 2. 计算机构运动学 根据机构几何参数,可以计算机构的运动学,包括平台姿态、各个球节的位移等。这里采用解析法求解机构的运动学,具体方法可以参考文献[1]。计算平台姿态需要用到旋转矩阵,可以使用MATLAB内置函数rotx、roty和rotz计算。例如,假设平台姿态由三个欧拉角表示,可以定义如下MATLAB变量: matlab % 欧拉角 alpha = ...; beta = ...; gamma = ...; % 旋转矩阵 Rx = rotx(alpha); Ry = roty(beta); Rz = rotz(gamma); R = Rz * Ry * Rx; 计算各个球节的位移也可以采用解析法,具体方法可以参考文献[1]。例如,假设第一个驱动杆的长度为L1,第二个驱动杆的长度为L2,可以定义如下MATLAB变量: matlab % 各个驱动杆长度 L1 = ...; L2 = ...; ... % 计算各个球节的位移 d1x = ...; d1y = ...; d1z = ...; d2x = ...; d2y = ...; d2z = ...; ... d6x = ...; d6y = ...; d6z = ...; 3. 计算机构误差 根据机构运动学可以计算机构的几何误差,包括平台姿态误差、各个球节位置误差等。平台姿态误差可以用欧拉角表示,各个球节位置误差可以用位移向量表示。例如,假设机构的实际平台姿态为(alpha_real, beta_real, gamma_real),计算平台姿态误差可以定义如下MATLAB变量: matlab % 实际平台姿态 alpha_real = ...; beta_real = ...; gamma_real = ...; % 计算平台姿态误差 alpha_error = alpha_real - alpha; beta_error = beta_real - beta; gamma_error = gamma_real - gamma; 假设机构的理论平台质心坐标为(xc, yc, zc),实际平台质心坐标为(xc_real, yc_real, zc_real),可以计算平台质心位置误差向量: matlab % 理论平台质心坐标 xc = ...; yc = ...; zc = ...; % 实际平台质心坐标 xc_real = ...; yc_real = ...; zc_real = ...; % 计算平台质心位置误差 delta_x = xc_real - xc; delta_y = yc_real - yc; delta_z = zc_real - zc; 各个球节位置误差向量可以用实际位移向量减去理论位移向量得到。例如,假设第一个驱动杆的实际长度为L1_real,第二个驱动杆的实际长度为L2_real,可以计算各个球节位置误差向量: matlab % 实际驱动杆长度 L1_real = ...; L2_real = ...; ... % 理论位移向量 d1_theory = ...; d2_theory = ...; ... d6_theory = ...; % 实际位移向量 d1_real = ...; d2_real = ...; ... d6_real = ...; % 计算各个球节位置误差向量 delta_d1x = d1_real(1) - d1_theory(1); delta_d1y = d1_real(2) - d1_theory(2); delta_d1z = d1_real(3) - d1_theory(3); delta_d2x = d2_real(1) - d2_theory(1); delta_d2y = d2_real(2) - d2_theory(2); delta_d2z = d2_real(3) - d2_theory(3); ... delta_d6x = d6_real(1) - d6_theory(1); delta_d6y = d6_real(2) - d6_theory(2); delta_d6z = d6_real(3) - d6_theory(3); 4. 汇总误差 将平台姿态误差和各个球节位置误差汇总得到机构的几何误差。例如,可以定义一个长度为6的误差向量表示各个球节位置误差: matlab % 汇总误差向量 error = [delta_d1x, delta_d1y, delta_d1z, ... delta_d2x, delta_d2y, delta_d2z, ... ... delta_d6x, delta_d6y, delta_d6z]'; 参考文献: [1] 张增福, 机器人学原理与应用. 机械工业出版社, 2011.
并联机构的动力学是指研究并联机构在运动过程中的力学特性和动力学性能。在MATLAB中,可以使用仿真工具Simulink和Simscape来建立并联机构的动力学模型,并进行动力学控制。通过搭建六自由度Stewart并联机器人的Simulink和Simscape仿真模型,可以进行逆向运动学仿真,输入位置和姿态来求解各个杆长。同时,可以运用PID控制器进行动力学跟踪控制。\[1\] 在MATLAB中,可以使用函数dfun.m来求解雅可比矩阵。该函数中通过对函数F进行偏导数运算,得到雅可比矩阵。雅可比矩阵描述了并联机构的运动学关系和力学特性。\[2\] 在MATLAB中,可以通过编写代码来进行并联机构的动力学分析。例如,可以定义动平台和静平台的初始位置坐标,定义相对静平台的姿态,以及定义平台的基本尺寸。然后,可以通过计算得到杆长,并求得杆长的变化量,从而得到驱动关节的变化量。\[3\] 总之,MATLAB提供了丰富的工具和函数来进行并联机构的动力学分析和控制。通过建立仿真模型和编写代码,可以对并联机构的动力学性能进行研究和优化。 #### 引用[.reference_title] - *1* [MATLAB仿真Gough-Stewart并联机器人斯图尔特6自由度并联机器人逆运动学仿真 动力学控制pid控制](https://blog.csdn.net/2301_77866396/article/details/130387318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [利用Matlab求解Stewart并联机构位置正解,方法为牛顿迭代法](https://blog.csdn.net/weixin_48377601/article/details/116791759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [matlab/6-sps并联机构运动学位置反解](https://blog.csdn.net/weixin_62930128/article/details/129082383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: Stewart并联机构是一种具备六个自由度的机构。其中三个自由度为平动自由度,用于控制并联机构的位置,三个自由度为旋转自由度,用于控制并联机构的姿态。 位置正解是指通过给定的六组位移量,计算并联机构的末端位置。具体来说,通过输入机构六个执行器的位移量(例如伸缩杆的伸缩量),通过解析正运动学方程,可以得到并联机构末端的位置坐标。这个计算过程可以使用解析法、几何法或者数值迭代法来进行。 位置反解是指通过给定的末端位置,计算并联机构的六组位移量。具体来说,通过输入并联机构末端的位置坐标,通过解析逆运动学方程,可以得到六个执行器的位移量。位置反解的计算过程可以使用解析法、几何法或者数值迭代法来进行。 通过位置正反解,可以实现对并联机构的精确控制和定位。利用位置正解,可以根据给定的位移量实现末端的精确运动;而位置反解则可以根据期望的末端位置来确定六个执行器的位移量,从而实现对并联机构的控制。这对于需要高精度和高速度的应用中非常重要,例如无人机、航空航天、医疗机器人等领域。 总之,6自由度Stewart并联机构的位置正反解是实现对机构位置和控制的重要计算方法,可以通过解析法、几何法或者数值迭代法来进行计算。 ### 回答2: 6自由度Stewart并联机构是一种具有良好运动学性能的平台机构。它由一个移动平台和固定平台之间的六条杆杆件组成。位置正反解是指给定移动平台的位置,计算每个固定点的位置,也被称为逆运动学问题;而位置反解则是给定每个固定点的位置,计算移动平台的位置,也被称为正运动学问题。 在进行位置正反解之前,我们首先需要知道机构的结构参数,包括杆件长度、杆件角度等。接下来以机构的一个固定点为例,来说明位置正反解的过程。 位置正解的步骤如下: 1. 假设固定点位置为(x, y, z)。 2. 根据机构的结构参数,计算每条杆件的长度。 3. 利用三角函数计算每个舵机/伺服电机关节的角度。 4. 根据计算的角度和长度,确定移动平台的位置。 位置反解的步骤如下: 1. 假设机构的移动平台位置为(x, y, z)。 2. 根据机构的结构参数,计算每条杆件的长度。 3. 根据机构的结构,利用三角函数计算每个固定点的位置。 4. 根据计算的位置确定固定点的坐标。 需要注意的是,由于6自由度Stewart并联机构具有多解性,即可能存在多个解,因此在进行位置正反解时需要考虑到这一点,选择合适的解来满足需求。 总结来说,通过位置正解和位置反解,我们可以得到6自由度Stewart并联机构在给定条件下的移动平台和固定平台的位置。这对于机构的控制和应用具有重要意义。 ### 回答3: 6自由度Stewart并联机构是一种由6个线性执行器组成的机构,具有6个自由度,可以实现平移和旋转的任意组合运动。位置正解是指根据各执行器长度和初始位置,计算出机构末端执行器的位置坐标;位置反解是指根据给定末端执行器的位置,计算出各执行器的长度,实现末端位置的控制。 位置正解的计算是基于机构的几何结构和运动学原理。假设机构的底座固定,末端执行器P的位置坐标可以通过求解正三角形的定位方程得到。首先,根据机构的几何参数,可以确定机构的基座和顶板的固定点坐标。然后,根据机构的移动原理,通过确定各执行器的长度来计算末端执行器的位置坐标。 位置反解的计算是根据给定的末端执行器位置,计算出各执行器长度的过程。利用正解的计算结果,可以得到机构的底盘和末端执行器的位置坐标。然后,通过三角形的几何关系,可以计算出各执行器的长度。求解过程可以采用迭代或优化算法来获得满足末端位置要求的各执行器长度。 总之,6自由度的Stewart并联机构的位置正反解需要基于机构的几何结构和运动学原理进行计算。位置正解是根据执行器长度和初始位置计算末端执行器的位置坐标,位置反解是根据给定末端位置计算各执行器的长度。这些计算过程可以通过几何关系和迭代算法实现。

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