z = torch.randn(batch_size, latent_size).to(device)是什么意思

这行代码是使用 PyTorch 库创建一个形状为 `batch_size` x `latent_size` 的随机张量 `z`。`torch.randn()` 函数用于生成服从标准正态分布的随机数。`batch_size` 表示批次大小，即张量中的行数，而 `latent_size` 表示每个样本的特征向量大小。`.to(device)` 用于将张量移动到指定的设备，例如 GPU 或 CPU。