keras AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.config' has no attribute 'list_physical_devices'

这个错误是因为你使用的Keras版本与TensorFlow版本不兼容导致的。从TensorFlow 2.0开始，`tensorflow._api.v1.config`模块中的`list_physical_devices`属性被移除了。

要解决这个问题，有两种可能的方法：

1. 升级你的Keras版本到与你使用的TensorFlow版本兼容的版本。你可以查看Keras文档或官方GitHub页面来确定哪个Keras版本与你的TensorFlow版本兼容。

2. 更新你的TensorFlow版本到较新的版本。最新版本的TensorFlow已经移除了`_api.v1`模块，所以你应该不会再遇到这个问题。

请记住，在更新任何库之前，最好备份你的代码和环境，以防出现其他不可预料的问题。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.config' has no attribute 'list_physical_devices'

这个错误是因为你使用的Keras版本与TensorFlow版本不兼容导致的。从TensorFlow 2.0开始，`tensorflow._api.v1.config`模块中的`list_physical_devices`属性被移除了。

要解决这个问题，有两种可能的方法：

1. 升级你的Keras版本到与你使用的TensorFlow版本兼容的版本。你可以查看Keras文档或官方GitHub页面来确定哪个Keras版本与你的TensorFlow版本兼容。

2. 更新你的TensorFlow版本到较新的版本。最新版本的TensorFlow已经移除了`_api.v1`模块，所以你应该不会再遇到这个问题。

请记住，在更新任何库之前，最好备份你的代码和环境，以防出现其他不可预料的问题。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.initializers' has no attribute 'GlorotUniform'

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.initializers' has no attribute 'GlorotUniform' 是一个错误提示，它表示在tensorflow._api.v1.keras.initializers模块中没有名为GlorotUniform的属性。

在TensorFlow中，GlorotUniform是一种权重初始化方法，用于初始化神经网络层的权重。它是一种常用的初始化方法，旨在帮助网络更好地学习和收敛。

然而，根据错误提示，你使用的tensorflow版本中的keras.initializers模块中没有GlorotUniform属性。可能的原因是你使用的tensorflow版本较旧，或者你的代码中存在拼写错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你使用的是最新版本的tensorflow。你可以通过升级tensorflow来解决这个问题。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误。确保正确地引用了GlorotUniform属性。
3. 如果你使用的是较旧版本的tensorflow，你可以尝试使用其他的权重初始化方法替代GlorotUniform，例如GlorotNormal或HeNormal。