用matlab编写一段代码实现上述操作

在MATLAB中，你可以使用`imrotate`函数进行旋转，`imresize`函数进行缩放，以及`replicate`或`nearestneighbour`、`bilinear`等选项进行插值。以下是一个简单的代码示例，假设你已经有了名为`inputImage`的原始图像：

% 加载或创建原始图像
img = imread('yourOriginalImage.jpg');

% 定义旋转角度和缩放比例
angle = 15; % 顺时针旋转15度
scaleFactorH = 0.8; % 水平方向缩放0.8倍
scaleFactorV = 1.2; % 竖直方向放大1.2倍

% 对图像进行旋转
rotatedImg = imrotate(img, angle);

% 定义边界处理方式，这里使用"nearest"代表最近邻插值
interpMethodNN = 'nearest';
rotatedNNImg = imresample(rotatedImg, [size(rotatedImg, 1)*scaleFactorV, size(rotatedImg, 2)*scaleFactorH], interpMethodNN);
rotatedNNImg = padarray(rotatedNNImg, [(size(rotatedNNImg, 1) - size(rotatedImg, 2)):(size(rotatedNNImg, 1) - size(rotatedImg, 2)), (size(rotatedNNImg, 2) - size(rotatedImg, 1)):(size(rotatedNNImg, 2) - size(rotatedImg, 1))], 0); % 填充0

% 双线性插值
interpMethodBL = 'bicubic'; % 或者其他支持的双线性插值方法
rotatedBLImg = imresize(rotatedImg, [size(rotatedImg, 1)*scaleFactorV, size(rotatedImg, 2)*scaleFactorH], interpMethodBL);

% 保存结果
imwrite(rotatedNNImg, 'geometricDeformation_img_nearest.bmp');
imwrite(rotatedBLImg, 'geometricDeformation_img_bilinear.bmp');

请注意，你需要替换 `'yourOriginalImage.jpg'` 为你实际的图像文件名，并确保运行环境已安装了MATLAB及其图像处理工具箱。