Vision Transformer pytorch
时间: 2023-11-15 19:17:30 浏览: 70
Vision Transformer是一种用于计算机视觉任务的Transformer架构。它是一个基于自注意力机制的模型,可以将输入图像分解为小的图块,并使用Transformer编码器对这些图块进行处理。Vision Transformer通过将图像中的每个位置作为输入向量,并利用Transformer的自注意力机制来捕捉全局和局部的上下文信息。
在PyTorch中,可以使用`torchvision`库来加载和使用预训练的Vision Transformer模型。首先,你需要安装`torchvision`库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install torchvision
```
然后,可以使用以下代码加载和使用Vision Transformer模型:
```python
import torch
import torchvision.models as models
# 加载预训练的Vision Transformer模型
model = models.vit_base_patch16_224(pretrained=True)
# 前向传播,对输入图像进行推断
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input)
# 输出预测结果
print(output)
```
这里的`vit_base_patch16_224`表示使用基础的Vision Transformer模型,输入图像大小为224x224。你可以根据自己的需求选择不同的模型和输入大小。
希望这个回答能够帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
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