vision transformer代码

Vision Transformer是一种利用transformer架构处理计算机视觉问题的神经网络模型。其整体架构由一个嵌入层、若干个transformer编码层和一个输出层组成。

在代码实现方面，可以使用PyTorch等深度学习框架构建模型。首先需要定义一个嵌入层，用于将输入图像的像素值映射到一个低维的特征向量中。之后，可以使用nn.TransformerEncoderLayer构建若干个transformer编码层，并将它们串联起来。同时，还需要将嵌入层和编码层与一个多头注意力机制、全连接层等模块进行连接，以构建完整的Vision Transformer网络模型。最后，可以通过训练集和测试集来训练和评估模型的性能，并对其进行优化。

总的来说，Vision Transformer是一种新颖的神经网络模型，其采用transformer架构来处理计算机视觉问题，且具有较好的性能表现。在代码实现方面，需要对其整体结构进行构建，并使用PyTorch等深度学习框架进行训练和评估。