matplotlib 饼状图

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，其中包括了许多绘图函数，其中之一就是饼状图。饼状图是一种常用的数据可视化方式，它可以将数据按照比例分成几个部分，并以圆形的方式展示出来。在Matplotlib中，我们可以使用pie()函数来绘制饼状图。该函数的参数包括标签、大小、颜色、阴影等等。通过调整这些参数，我们可以得到不同样式的饼状图。

相关问题

matplotlib饼状图

了解了，下面为您介绍使用matplotlib库绘制饼状图的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义饼状图的数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 饼状图每一块对应的标签
sizes = [15, 30, 45, 10]  # 饼状图每一块所占的比例

# 绘制饼状图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
ax1.axis('equal')  # 让饼状图变为正圆形

# 显示饼状图
plt.show()

上述代码中，`labels`是一个列表，存储了饼状图每一块对应的标签，`sizes`是一个列表，存储了每一块所占的比例。`autopct`参数用来控制饼状图上的文本标签显示格式，`%1.1f%%`表示保留一位小数的百分数。`ax1.axis('equal')`语句用来让饼状图变成正圆形。

执行上述代码，可以得到一个简单的饼状图，其中每个扇形块的大小与数据的比例相对应。

Matplotlib饼状图

### 如何使用 Matplotlib 创建饼状图

为了展示如何用 `Matplotlib` 绘制饼状图，下面提供了一个详细的实例教程。此例子不仅展示了基本的绘图方法，还包含了自定义颜色、突出显示特定部分以及添加阴影效果等功能。

#### 导入必要的库并准备数据集
首先，导入所需的 Python 库，并准备好要可视化的数据集合：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
labels = ['娱乐', '育儿', '饮食', '房贷', '交通', '其他']
sizes = [1, 4, 5, 8, 13, 14]
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99', '#ffb3e6', '#c2c2f0']
explode = (0, 0, 0, 0, 0.1, 0)  # 将第五个扇区稍微分离出来以便强调

#### 设置图表属性
接着设置一些额外的参数来增强图表的表现力，比如字体样式以支持中文标签[^2]：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 正常显示中文标签

#### 开始绘制饼图
现在可以调用 `pie()` 函数开始绘制饼形图了。这里设置了多个选项来自定义外观，例如百分比格式化方式 (`autopct`) 和起始角度 (`startangle`) 等[^1]：

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(
    sizes,
    explode=explode,
    labels=labels,
    colors=colors,
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=150,
    shadow=False
)

#### 调整布局使饼图为正圆
为了让最终呈现出来的饼图保持完美的圆形而不是椭圆形，在最后一步调整坐标轴比例一致：

ax1.axis('equal')

#### 展示结果
完成上述配置之后就可以通过 `show()` 方法查看生成的结果图像了:

plt.title('生活开销分布情况')
plt.show()

以上就是完整的基于 `Matplotlib` 的饼状图制作过程。希望这个案例能够帮助理解如何有效地运用该工具来进行简单的数据分析与表达。