编写一段Matplotlib饼状图代码

好的，以下是一个简单的Matplotlib饼状图代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

# 饼状图设置
plt.pie(sizes, 
        labels=labels, 
        colors=colors, 
        autopct='%1.1f%%', 
        startangle=90)

# 图片显示
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码将创建一个简单的饼状图，其中包含四个扇形，每个扇形代表一个标签，大小由数据列表中的相应值定义。我们还设置了颜色和百分比显示。最后，我们调用`plt.show()`方法来显示图形。

相关问题

写一段matplotlib绘制饼状图代码

### 回答1：

import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0) # explode 1st slice
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.show()

### 回答2：
饼状图是一种用于展示数据占比的可视化图表，使用matplotlib库可以方便地绘制饼状图。

下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib绘制一个饼状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 数据分类标签
sizes = [30, 20, 15, 35]  # 数据大小，即占比

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 设置图表标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用了`plt.pie()`函数来绘制饼状图。该函数的第一个参数`sizes`表示数据的大小，即占比，第二个参数`labels`表示数据的分类标签。 `autopct='%1.1f%%'`参数用于显示每个占比的百分比。

接下来，我们使用`plt.title()`函数设置饼状图的标题为"Pie Chart"。

最后，使用`plt.show()`函数显示饼状图。

通过运行以上代码，即可生成一个简单的饼状图，并显示在屏幕上。

### 回答3：
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '西瓜'] # 饼状图各个部分的标签
sizes = [30, 25, 20, 15, 10] # 饼状图各个部分的占比

# 绘制饼状图
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 创建一个正方形的画布
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90) # 绘制饼状图，设置标签、占比显示格式和起始角度
plt.title("水果销售占比") # 设置饼状图标题

# 设置图例和字体
plt.legend(loc='best', bbox_to_anchor=(1, 1)) # 设置图例的位置和边界框
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题

plt.show() # 显示图形

写一段matplotlib绘制饼状图代码并保存

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
labels = ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Kiwi']
sizes = [15, 30, 45, 10]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
plt.title("Pie Chart")
plt.savefig("pie_chart.png")