dataframe如何输入空值
时间: 2023-12-03 16:35:28 浏览: 49
要在DataFrame中输入空值,可以使用numpy库中的np.nan或Python的None。下面是几种常见的方法:
1. 使用np.nan:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan],
'B': ['a', np.nan, 'c']})
```
2. 使用None:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None],
'B': ['a', None, 'c']})
```
这样就可以在DataFrame中输入空值了。
相关问题
dataframe识别空值
在pandas中,我们可以使用isnull()函数来识别DataFrame中的空值。isnull()函数返回一个布尔值DataFrame,其中True表示该位置为空值,False表示该位置不是空值。我们还可以使用notnull()函数来返回相反的结果,即True表示该位置不是空值,False表示该位置为空值。
以下是一个示例代码,演示如何使用isnull()函数来识别DataFrame中的空值:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})
# 使用isnull()函数识别空值
print(df.isnull())
```
输出结果如下:
```
A B
0 False False
1 False True
2 True False
3 False False
```
可以看到,isnull()函数返回了一个与原始DataFrame相同大小的DataFrame,其中包含True和False值,表示每个位置是否为空值。在这个例子中,第一行和最后一行没有空值,因此返回False值。第二行和第三行有一个空值,因此返回True值。
dataframe 判断空值
在Python中,可以使用pandas库中的DataFrame对象来判断空值。DataFrame对象中的isnull()方法可以返回一个布尔值的DataFrame对象,其中True表示该位置为空值,False表示该位置不为空值。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
# 判断是否为空值
print(df.isnull())
```
输出结果为:
```
A B
False False
1 False True
2 True False
```
可以看到,第二行第二列和第三行第一列的位置为空值。