合并两个及以上dataframe

合并Pandas DataFrame通常涉及到数据集之间的纵向堆叠（stacking）或横向连接（concatenation）。主要有三种基本的合并方法：`pd.concat()`, `pd.merge()`, 和 `join`（适用于特定情况下的DataFrame和Panel）。

1. **pd.concat()**: 这个函数用于沿着指定轴方向连接一系列的数据框。例如，如果你想要水平地连接两个或更多的DataFrame，你可以这样做：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
   merged = pd.concat([df1, df2], axis=0)  # 横向连接

2. **pd.merge()**: 这个函数主要做的是基于一个或多个键列（key columns）进行连接，通常是内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）或外连接（outer join）。例如：

   df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': range(3)})
   df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E'], 'value': range(3, 6)})
   merged = pd.merge(df1, df2, on='key')  # 内连接，返回键值相同的行

3. **join** (仅限于DataFrame): 是一个更高级别的接口，它结合了`merge`的一些特性。例如，`df1.join(df2)` 等价于 `df1.merge(df2)`。