python将一个excel拆分

以下是Python将一个Excel拆分的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dirPath = input('请输入源文件地址:')
path = dirPath + 'xxx指标体系.xlsx'
orgName = pd.read_excel(path)

# 获取唯一的公司列表
org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())

# 拆分Excel文件
for i in org_list:
    writer = pd.ExcelWriter(dirPath+i+'指标体系.xlsx')
    tempdata = orgName[orgName['xx公司']==i]
    tempdata.to_excel(writer,index = False)
    writer.save()
    writer.close()

这段代码可以将一个Excel文件按照其中某一列的唯一值进行拆分，每个唯一值对应一个新的Excel文件。具体实现过程如下：

1. 首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件；
2. 然后使用drop_duplicates()函数获取Excel文件中某一列的唯一值列表；
3. 最后使用to_excel()函数将数据写入新的Excel文件中。

相关问题

python将一个excel拆分为多个excel

要将一个Excel文件拆分为多个Excel文件，可以使用Python的`pandas`库。以下是一个简单的示例：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

2. 接下来，使用以下代码将一个Excel文件拆分为多个Excel文件：

import pandas as pd

def split_excel(file_path, sheet_name, output_folder, chunk_size):
    # 读取Excel文件
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

    # 计算需要拆分的文件数量
    num_chunks = (len(data) // chunk_size) + (1 if len(data) % chunk_size > 0 else 0)

    # 拆分数据并保存到新的Excel文件
    for i in range(num_chunks):
        start = i * chunk_size
        end = (i + 1) * chunk_size
        chunk = data[start:end]
        chunk.to_excel(f"{output_folder}/output_{i + 1}.xlsx", index=False)

# 使用示例
file_path = "input.xlsx"  # 输入Excel文件路径
sheet_name = "Sheet1"  # 要拆分的工作表名称
output_folder = "output"  # 输出文件夹路径
chunk_size = 100  # 每个拆分文件的行数
split_excel(file_path, sheet_name, output_folder, chunk_size)

这个代码会将指定的Excel文件中的数据按照指定的行数拆分成多个新的Excel文件，并将它们保存到指定的输出文件夹中。你可以根据需要修改`file_path`、`sheet_name`、`output_folder`和`chunk_size`的值。

python怎么写一个Excel拆分软件

以下是一个简单的Python脚本，可以将一个Excel文件拆分成多个文件，每个文件包含一定数量的行（这里是10行）：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 计算拆分成多少个文件
num_files = len(df) // 10 + 1

# 拆分文件
for i in range(num_files):
    # 计算每个文件的起始和终止行
    start_row = i * 10
    end_row = (i + 1) * 10
    
    # 如果超出最后一行，则设置终止行为最后一行
    if end_row > len(df):
        end_row = len(df)
    
    # 创建新的Excel文件
    new_file_name = f'output_file_{i+1}.xlsx'
    df[start_row:end_row].to_excel(new_file_name, index=False)

这个脚本使用了pandas库来读取和写入Excel文件，可以在终端中运行。需要将`input_file.xlsx`替换为需要拆分的Excel文件名，并将每个文件包含的行数（这里是10行）根据需要进行修改。拆分后的文件将保存在当前工作目录下，文件名格式为`output_file_X.xlsx`，其中X是文件编号。