MAPJOIN怎么用

在Hive中使用MAPJOIN，通常用于一个小表和一个大表进行JOIN的场景。具体来说，MAPJOIN会将小表的全部数据加载到内存中，在map阶段直接与另一个表的数据进行匹配，从而省去了reduce运行的时间，是一种优化的方法。在Hive0.7之前，需要使用hint提示/*+mapjoin(table)*/才会执行MapJoin，否则执行普通的JOIN操作。但是在0.7版本之后，默认会自动转换为MapJoin，可以通过hive.auto.convert.join参数来控制，默认为true。使用MapJoin时，map阶段不会进行排序操作，而是直接匹配数据进行JOIN。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hive中Common Join 和Map Join的机制（例子详解）](https://blog.csdn.net/dingchangxiu11/article/details/103701026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [mapjoin的使用方法以及注意事项](https://blog.csdn.net/zixoa/article/details/108508959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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