map join怎么使用

Map Join是一种查询优化技术，用于将两个表中的数据按照某个共同的键进行连接。在使用Map Join之前，需要将其中一个表缓存到内存中，然后通过MapReduce任务来实现表连接操作。

下面是Map Join的使用步骤：

1. 创建两个表（Table A和Table B），并且确保它们都有一个共同的键，例如表A中的列A1和表B中的列B1。

2. 将Table B缓存到内存中。可以使用以下语句将Table B缓存到内存中：

ADD FILE /path/to/tableB;

3. 使用Map Join查询语句来连接两个表。例如：

SELECT A.*, B.* FROM TableA A JOIN TableB B ON A.A1 = B.B1;

4. 执行查询并查看结果。

需要注意的是，Map Join适用于其中一个表比较小的情况，因为需要将其中一个表缓存到内存中，如果表太大，就会导致内存不足的问题。此外，如果表中的数据经常发生变化，也不适合使用Map Join。

相关问题

关于Map Join的描述正确的是（ ） 2分 2张大表进行Join时，可以选择使用Map Join来提高执行速度 通过ngmr.mapjoin.autoconvert，hive.mapjoin.smalltable.filesize参数设置，优化器会自动将满足条件的Join转换为MapJoin ngmr.mapjoin.autoconvert默认关闭，需手动开启 MapJoin的网络开销小，减少了shuffle消耗

关于 Map Join 的描述，正确的是：

- 2张大表进行 Join 时，可以选择使用 Map Join 来提高执行速度：Map Join 是一种优化技术，适用于两个大表进行 Join 操作，可以将小表加载到内存中，并在 Map 阶段进行 Join，从而提高执行效率。

- 通过 ngmr.mapjoin.autoconvert，hive.mapjoin.smalltable.filesize 参数设置，优化器会自动将满足条件的 Join 转换为 Map Join：可以通过配置参数 ngmr.mapjoin.autoconvert 和 hive.mapjoin.smalltable.filesize 来自动开启优化器对满足条件的 Join 进行自动转换为 Map Join。

- ngmr.mapjoin.autoconvert 默认关闭，需手动开启：ngmr.mapjoin.autoconvert 参数默认是关闭的，需要手动开启才能启用自动转换为 Map Join 的功能。

- Map Join 的网络开销小，减少了 shuffle 消耗：由于 Map Join 是在 Map 阶段进行 Join 操作，不需要进行数据的传输和 shuffle，因此可以减少网络开销和 shuffle 的消耗。

所以，以上四个描述都是正确的。

join与mapjoin

在Hadoop中，join是指将两个或多个数据集合并为一个数据集的操作。而mapjoin是一种特殊的join操作，它在MapReduce程序中使用内存缓存来加速join过程。

在常规的join操作中，需要将两个数据集分别传递给Mapper，然后将它们合并到Reducer中进行join。这种方式会导致大量的磁盘读写操作，因为Mapper和Reducer需要将数据写入磁盘，并从磁盘读取数据。而在mapjoin中，其中一个数据集被缓存在内存中，另一个数据集则直接传递给Mapper。Mapper将另一个数据集与内存中的数据集进行join，这样就避免了磁盘I/O操作，从而使join操作更加高效。

需要注意的是，mapjoin只适用于一个小数据集和一个大数据集进行join的情况。如果两个数据集都很大，那么内存可能无法容纳其中一个数据集，此时mapjoin就会失效。