opencv获取轮廓内所有像素
时间: 2023-09-06 16:02:46 浏览: 263
要获取轮廓内的所有像素,可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用OpenCV的函数,比如`cv2.findContours()`,来查找图像中的所有轮廓。该函数返回一个包含所有轮廓的列表。
2. 遍历列表中的每个轮廓。对于每个轮廓,使用`cv2.drawContours()`函数在一个空白图像上绘制该轮廓。
3. 创建一个与原始图像大小相同的空白图像,作为结果图像。
4. 对于新绘制轮廓的图像,遍历图像的每个像素。对于每个像素,判断它是否属于轮廓内部。
5. 如果某个像素在轮廓内部,将其像素值赋值给结果图像相应位置的像素。
6. 完成遍历后,结果图像即包含了轮廓内的所有像素。
下面是一个示例代码,使用这个方法获取图像内的轮廓像素:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 创建空白图像作为结果
result = np.zeros_like(image)
# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(result, [contour], -1, (255, 255, 255), cv2.FILLED)
# 遍历结果图像的每个像素
for y in range(result.shape[0]):
for x in range(result.shape[1]):
# 判断像素是否在轮廓内
if result[y, x] == [255, 255, 255]:
# 将轮廓内的像素赋值给结果图像
result[y, x] = image[y, x]
# 显示结果图像
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样,`result`即是包含了轮廓内所有像素的图像。