opencv如何标出轮廓缺口的像素值

要标出轮廓缺口的像素值，可以使用OpenCV中的findContours函数来获取轮廓，并使用drawContours函数将轮廓绘制在图像上，然后使用cv::Scalar函数将缺口的像素值标记出来。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg", 0);

    // 二值化图像
    Mat bw;
    threshold(img, bw, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 找到轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(bw, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    Mat contourImg = Mat::zeros(bw.size(), CV_8UC3);
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        drawContours(contourImg, contours, i, Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
    imshow("Contours", contourImg);

    // 标记缺口像素值
    Mat markImg = Mat::zeros(bw.size(), CV_8UC1);
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++)
        {
            Point pt = contours[i][j];
            if (img.at<uchar>(pt) == 0)
            {
                markImg.at<uchar>(pt) = 255;
            }
        }
    }
    imshow("Mark", markImg);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取一张灰度图像，并将其二值化。然后，使用findContours函数找到轮廓，并使用drawContours函数将轮廓绘制在一个新的图像上。接下来，我们使用cv::Scalar函数将缺口的像素值标记出来，并在另一个新图像上显示。