学习率为1e-4是什么意思

学习率为1e-4表示学习算法中的参数更新步长或者权重调整的速度。学习率是指在每次参数更新中，参数沿着梯度方向更新的幅度大小。

1e-4是科学计数法表示法，即1乘以10的负4次方，也就是0.0001。因此，学习率为1e-4表示每次参数更新的步长为0.0001。

学习率的选择对于模型训练的效果至关重要。如果学习率过大，可能会导致参数更新过大，错过最优点，甚至导致模型不收敛。如果学习率过小，可能会导致收敛速度过慢，耗费大量时间进行训练。

通常，在训练开始时，会使用较大的学习率进行快速的参数调整，之后逐渐降低学习率以细化参数调整并提高模型性能。选择合适的学习率需要根据具体的问题和模型来确定，并且通常需要进行实验和调整，以找到最佳的学习率值。