//快速排序 //划分操作 int partition(SqList* L, int low, int high) { RedType pivot = L->r[low]; //用子序列的第一个记录作为基准 while (low < high) { //两路快排的方式,使得有大量重复元素的时候,依然能较平均的分布在两个子序列中 // 使用“挖坑法” while (high > low && L->r[high].key >= pivot.key) high--; L->r[low] = L->r[high]; while (low < high && L->r[low].key <= pivot.key) low++; L->r[high] = L->r[low]; } L->r[low] = pivot; //基准记录到位 return low; //返回基准所在位置 } //对顺序表L[low...high]作快速排序 void QuickSort(SqList* L, int low, int high) { if (low < high) {//当序列长度为1时,返回 int pivot = partition(L, low, high); QuickSort(L, low, pivot - 1); QuickSort(L, pivot + 1, high); } }请找到这段快速排序代码的问题

时间: 2024-04-14 15:30:32 浏览: 26
这段快速排序代码存在一个问题,即在划分操作中,当序列中存在重复元素时,可能会出现无限循环的情况。具体来说,当序列中存在多个与基准元素相等的元素时,在划分操作中,可能会将这些相等的元素交换到不正确的位置,导致无法正确划分子序列。 解决这个问题的方式是,在划分操作中使用“左右指针法”而不是“挖坑法”,同时对于与基准元素相等的元素,可以将它们放在划分操作的一侧,以确保正确划分子序列。 以下是修改后的划分操作代码: ```cpp int partition(SqList* L, int low, int high) { RedType pivot = L->r[low]; int left = low + 1; int right = high; while (left <= right) { while (left <= right && L->r[left].key <= pivot.key) left++; while (left <= right && L->r[right].key > pivot.key) right--; if (left < right) { swap(L->r[left], L->r[right]); left++; right--; } } // 将基准元素放到正确的位置 swap(L->r[low], L->r[right]); return right; } ``` 通过使用“左右指针法”,我们可以确保正确划分子序列,并避免了无限循环的问题。
相关问题

//快速排序 //划分操作 int partition(SqList* L, int low, int high) { low = 0; high = L->length; RedType pivot = L->r[low]; //用子序列的第一个记录作为基准 while (low < high) { //两路快排的方式,使得有大量重复元素的时候,依然能较平均的分布在两个子序列中 // 使用“挖坑法” while (high > low && L->r[high].key >= pivot.key) high--; L->r[low] = L->r[high]; while (low < high && L->r[low].key <= pivot.key) low++; L->r[high] = L->r[low]; } L->r[low] = pivot; //基准记录到位 return low; //返回基准所在位置 } //对顺序表L[low...high]作快速排序 void QuickSort(SqList* L, int low, int high) { if (low < high) {//当序列长度为1时,返回 int pivot = partition(L, low, high); QuickSort(L, low, pivot - 1); QuickSort(L, pivot + 1, high); } }这段代码不能成功进行排序,请改正这段快速排序的代码

在你给出的代码中,有一个问题导致排序无法成功。在划分操作中,传递给 partition 函数的参数 `low` 和 `high` 被重置为了固定的值 0 和 L->length。这会导致递归调用 QuickSort 函数时,每次都传递相同的 `low` 和 `high` 值,导致无限递归。 为了修复这个问题,你应该将划分操作函数的参数修改为传递的 `low` 和 `high`。 以下是修改后的代码: ```cpp //划分操作 int partition(SqList* L, int low, int high) { RedType pivot = L->r[low]; //用子序列的第一个记录作为基准 while (low < high) { //两路快排的方式,使得有大量重复元素的时候,依然能较平均的分布在两个子序列中 // 使用“挖坑法” while (high > low && L->r[high].key >= pivot.key) high--; L->r[low] = L->r[high]; while (low < high && L->r[low].key <= pivot.key) low++; L->r[high] = L->r[low]; } L->r[low] = pivot; //基准记录到位 return low; //返回基准所在位置 } //对顺序表L[low...high]作快速排序 void QuickSort(SqList* L, int low, int high) { if (low < high) { //当序列长度为1时,返回 int pivot = partition(L, low, high); QuickSort(L, low, pivot - 1); QuickSort(L, pivot + 1, high); } } ``` 这样,你应该能够成功地对顺序表进行快速排序了。记得在调用 QuickSort 函数时传递正确的 `low` 和 `high` 值。

快速排序int Partition ( SqList L, int low, int high );

好的,这是一个快速排序的分区函数。其中SqList是一个线性表,low和high是分区的下标。 函数实现如下: ``` int Partition ( SqList L, int low, int high ) { int pivot = L[low]; // 选取第一个元素作为枢轴 while ( low < high ) { while ( low < high && L[high] >= pivot ) --high; L[low] = L[high]; // 将小于枢轴的元素移到左边 while ( low < high && L[low] <= pivot ) ++low; L[high] = L[low]; // 将大于枢轴的元素移到右边 } L[low] = pivot; // 将枢轴元素放入最终位置 return low; // 返回枢轴位置 } ``` 该函数的作用是将线性表中的元素按照枢轴分成两部分,左边的元素都小于枢轴,右边的元素都大于枢轴。这是快速排序算法的关键步骤。

相关推荐

//快速排序 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef char* InfoType; typedef struct { int key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项 }RedType;//记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用做哨兵单元 int length;//顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 //初始化一个空的顺序表L void InitSqList(SqList &L) { L.length = 0; } //将待排序记录依次插入顺序表L void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) { int n;//待排序记录的个数 in>>n; if(n > MAXSIZE) exit(ERROR); for(int i=1; i<=n; ++i) { in>>L.r[i].key; ++L.length; } } //打印顺序表L void show(SqList L) { for(int i=1; i<=L.length; ++i) cout<<L.r[i].key<<" "; cout<<endl; } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行划分,返回枢轴的位置 //以L.r[low]作为枢轴 int Partition(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 //要求调用show函数打印每一趟划分的结果 void QSort(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L做快速排序 void QuickSort(SqList &L) { show(L);//打印初始待排序序列 QSort(L,1,L.length); } int main() { ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据 SqList L; InitSqList(L); InsertSqList(L,in); QuickSort(L); return OK; }补充这段代码

对序列(503,87,512,61,908,170,897,275,653,426)使用快速排序(以第1个记录为枢轴)算法进行排序,补充函数,输出最后的排序结果。函数为:// 快速排序 #include "stdio.h" #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 typedef struct { int key; char otherinfo; }ElemType; //顺序表的存储结构 typedef struct { ElemType r[20]; //存储空间的基地址 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型 void show(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) printf("%4d",L.r[i].key); printf("\n"); } int Partition(SqList &L,int low,int high) { //对顺序表L中的子表r[low..high]进行一趟排序,返回枢轴位置 //*************************************** //**************************************** }//Partition void QSort(SqList &L,int low,int high) { //调用前置初值:low=1; high=L.length; //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 int pivotloc; if(low<high) { //长度大于1 pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二,pivotloc是枢轴位置 QSort(L,low,pivotloc-1); //对左子表递归排序 QSort(L,pivotloc+1,high);//对右子表递归排序 } }//QSort void QuickSort(SqList &L) { //对顺序表L做快速排序 QSort(L,1,L.length); } //QuickSort void main() { SqList L; L.r[1].key=503; L.r[2].key=87; L.r[3].key=512; L.r[4].key=61; L.r[5].key=908; L.r[6].key=170; L.r[7].key=897; L.r[8].key=275; L.r[9].key=653; L.r[10].key=426; L.length=10; QuickSort(L); printf("快速排序后的结果为:"); show(L); }

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_SIZE 100 typedef struct { int book_id; char book_name[50]; float price; } Book; typedef struct { Book books[MAX_SIZE]; int length; } BookList; void input_books(BookList* list, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第%d本书的信息:\n", i + 1); printf("图书编号:"); scanf("%d", &list->books[i].book_id); printf("书名:"); scanf("%s", list->books[i].book_name); printf("价格:"); scanf("%f", &list->books[i].price); } list->length = n; } void display_books(BookList* list) { printf("图书表中所有图书的相关信息:\n"); for (int i = 0; i < list->length; i++) { printf("图书编号:%d\n", list->books[i].book_id); printf("书名:%s\n", list->books[i].book_name); printf("价格:%f\n", list->books[i].price); } } void insert_book(BookList* list, int pos, Book book) { if (pos < 1 || pos > list->length + 1) { printf("插入位置不合法!\n"); return; } for (int i = list->length - 1; i >= pos - 1; i--) { list->books[i + 1] = list->books[i]; } list->books[pos - 1] = book; list->length++; } void delete_book(BookList* list, int pos) { if (pos < 1 || pos > list->length) { printf("删除位置不合法!\n"); return; } for (int i = pos - 1; i < list->length - 1; i++) { list->books[i] = list->books[i + 1]; } list->length--; } int count_books(BookList* list) { return list->length; } int partition(BookList* list, int low, int high) { Book pivot = list->books[low]; while (low < high) { while (low < high && list->books[high].book_id >= pivot.book_id) high--; list->books[low] = list->books[high]; while (low < high && list->books[low].book_id <= pivot.book_id) low++; list->books[high] = list->books[low]; } list->books[low] = pivot; return low; } void quick_sort(BookList* list, int

最新推荐

recommend-type

SecondactivityMainActivity.java

SecondactivityMainActivity.java
recommend-type

mmexport1719207093976.jpg

mmexport1719207093976.jpg
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步,因此至关重要。它应该简单易用,同时收集必要的用户信息。 * **字段设计:**表单应包含必要的字段,如用户名、电子邮件和密码。 * **验证:**表单应验证字段的格式和有效性,例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理:**表单应优雅地处理验证错误,并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【进阶】Flask中的请求处理

![【进阶】Flask中的请求处理](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422085130952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqMTEzMTE5MDQyNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Flask请求处理概述** Flask是一个轻量级的Web框架,它提供了一个简洁且灵活的接口来处理HTTP请求。在Flask中,请求处理是一个核心概念,它允许
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到